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dailyoozoo/link-to-infographic

リンクを深層調査、2000px ベクター高精細インフォグラフィック、X (Twitter) バズり文面に自動変換するワークフロー。Web/ツイート記事の精読、4 次元背景調査、二重事実検証ゲート、リアル SVG 手書きアーキテクチャ図、2x Retina ロスレスレンダリング、完全な Twitter 投稿文案パックを備えます。

link-to-infographic とは?

このスキルは、提供された URL(記事やツイート)またはトークン名/シンボルを入力として、深層リサーチ、高精細インフォグラフィック、Twitter バズり文面を自動生成する専門的な AI エージェントワークフローです。記事/ツイートの内容を取得した後、4 次元(一次ソース、ベンチマークデータ、タイムライン、対立意見)にわたる背景調査を実行し、厳格な二重事実検証ゲートを通過したデータのみを出力に使用します。最終成果物は、詳細な技術レポート (`<topic>-report.md`)、1000px のマガジンスタイル SVG インフォグラフィック (`<topic>-infographic.html`)、2000px の Retina PNG 画像 (`render.js` 経由)、および 3 タイプの Twitter バズり文案パック (`tweet-<topic>.md`) の 5 つのファイルで構成されます。このワークフローは、正確性、視覚的インパクト、ソーシャルメディアでの拡散性を重視した設計であり、Crypto/NFT やテクノロジートピックの調査・発信に特に効果的です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/dailyoozoo/link-to-infographic/tree/HEAD

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ドキュメント

Link-to-Infographic & X-Viral Radar: 深度調査レポート、高精細ベクターインフォグラフィック、Twitter バズりワークフロー

位置づけ: 「記事/ツイートリンクの深度解読」、「2000px Retina ベクターインフォグラフィック」、「完全な Twitter (X) バズり文面」を一体化したプロフェッショナルレベルの Agent デリバリーワークフロー。


コアルーティング分散概要 (Dual-Track Architecture)

flowchart TD
    Input["ユーザー入力 (リンク URL または トークン名/コード)"] --> Check{"入力タイプを判断"}
    
    Check -->|記事 / ツイート URL| ModeA["モード A: リンク深度リサーチ、インフォグラフィック、Twitter 全案件"]
    ModeA --> A1["Stage 1: 本文とスレッドを取得 (Jina / FxTwitter / curl)"]
    A1 --> A2["Stage 2: 全 Web 4 次元背景深度調査 (一次ソース + ベンチマーク比較)"]
    A2 --> Gate["⚠️ Stage 2.5: 全チェーン二重回号検証ゲート (タイムリー性 + 指標検証)"]

    Check -->|トークン名 / シンボル (例: Monad, $BERA)| ModeB["モード B: トークン専用深度投資リサーチポスター"]
    ModeB --> B1["Step 1: 5 次元データ貫通検索 (背景/資金調達/TGE/バリュエーション/トークノミクス)"]
    B1 --> B2["Step 2: 3 シナリオバリュエーションベンチマークモデル (Bear / Base / Bull) を整理"]
    B2 --> Gate

    Gate --> Out1["Stage 3: 深度技術リサーチレポートを生成 (<name>-report.md)"]
    Gate --> Out2["Stage 4: 1000px ライトマガジンスタイルテンプレートを構築 (<name>-infographic.html)"]
    Out2 --> Out3["Stage 5: 2000px 高精細 2x Retina PNG をレンダリング (render.js)"]
    Gate --> Out4["Stage 6: Twitter バズり文面パックを生成 (tweet-<name>.md: 単体ツイート+スレッド+英語版)"]

フェーズ1: 自動詳細取得 (Article & Tweet Ingestion)

リンクタイプに応じて貫通取得チャンネルを使用 (詳細は article-fetcher.md を参照):

リンクタイプ推奨取得チャンネルフォールバックチャンネル
通常 Web/ブログ (テクノロジーニュース、ブログ、Substack)Jina Reader: https://r.jina.ai/<URL>curl.exe -sL で直接読み込み
Twitter/X ツイート (x.com/..., twitter.com/...)Jina Reader / FxTwitter API (api.fxtwitter.com/...)Status ID を抽出して全 Web 検索、またはキーワード検索
WeChat 公式アカウント記事 (mp.weixin.qq.com/...)Jina Reader プロキシ経由で取得元記事タイトルを引用して検索

フェーズ2: コアマテリアル検索と 4 次元拡張調査 (Deep Research)

単一記事は視点の偏りや未展開データがある可能性が高いため、必ず二次拡張調査を実行 (詳細は deep-research.md を参照):

  1. 一次ソース (Primary Sources): 公式 GitHub Release、公式ブログ発表、arXiv 論文、または著者の固定ツイート;
  2. 権威ある業界データ (Benchmark & Industry Stats): 実測比較ベンチマーク、同種競合の消費比較、第三者権威評価;
  3. 補足背景とタイムライン (Timeline & Context): 進化の流れと過去の先行事例;
  4. 多様な視点と炎上/失敗の反省 (Counter-Arguments / Debates): 潜在リスク、異常なデッドロープ、反動事例。

⚠️ コア関門: 画像出力前の全チェーン二重回号検証ゲート (Pre-Flight Verification Gate)

テンプレートにデータを注入し、最終レンダリングを開始する前に、以下の検証を必ず無条件で実行 (詳細は preflight-verification-gate.md を参照):

  1. 一次情報源の確認: 公式フルリリース、限定ベータ、または純粋な論文段階かを確認;
  2. 重要定量指標のクロス検証: コア数値 (倍率、トークン数、処理時間など) には最低 2 つの独立したソースによるクロス検証が必要。誇張されたソーシャルメディアの情報をそのままコピーしない;
  3. タイムリー性の反転チェック: 直近 24 時間の動向を検索し、公式の訂正 (Errata) や事実の反転がないか確認;
  4. トークンレポートでは必ず取引所の初回上場と確定日を確認: 公式に確定日が発表されている場合は、「Q3/Q4」のような曖昧な表現は使用禁止。総供給量 × 単価 = FDV を厳密に計算。

フェーズ3: 成果物ファイル生成マトリックス (Standard Deliverables)

毎回の実行で、完全な 5 つの主要ファイルを生成:

1. 深度技術リサーチレポート: <topic>-report.md

  • 核となる主張 (Executive Summary)、多次元深度分析、定量テストマトリックス全リスト、ミクロなバグ/障害の解明、エンジニアリング導入の意思決定ツリーを含む。

2. ライトマガジンスタイルインフォグラフィックソース: <topic>-infographic.html

  • キャンバス仕様: 幅は厳密に 1000px、温かみのあるライト背景 (#f4f6f9 / #ffffff)、ホワイトカード、繊細なヘアライン (#e2e8f0)、微かな影 (詳細は infographic-design-system.md を参照);
  • リアルデータの可視化:
    • 上部 4 つの主要 KPI カード (大文字 32px JetBrains Mono);
    • 主要ベンチマークデータは CSS グラデーションプログレスバーで実際の比率を表示 (.chart-bar-track / .chart-bar-fill);
    • 主要なバグ/対照事例はコード比較ボックスを横に並べて表示 (緑色: 正しいデータ vs 赤色: 誤ったデータ)。
  • 手描きリアル SVG アーキテクチャデータフロー図:
    • ⚠️ コア回避の鉄則 (詳細は svg-diagramming-rules.md を参照):
      • SVG <text> 内では HTML タグ (<code>、<br>、<b> など) を絶対に使用しないこと。 使用するとブラウザの SVG 解析ツリーが中断され、右側のチャートが完全に空白になります!
      • XML 属性内に CSS セミコロンスタイルを記述しないこと。 標準の fill="#e11d48" font-weight="700" を使用;
      • <defs> の矢印マーカーは <svg> ルートノードの最上部に配置。
  • ミニマルな締め (透かしなし): 最下部では不要な透かしや長い免責事項を削除し、3 つのメタデータタグとミニマルな区切り線のみを残す。

3. 2x Retina ロスレスレンダリング: render.js ➔ <topic>-infographic.png

  • resources/render.js を呼び出してヘッドレス Edge/Chrome を起動;
  • width: 1100, height: 2600, deviceScaleFactor: 2 を設定;
  • waitUntil: 'domcontentloaded' と短い安定待機時間を組み合わせて、Web フォントと SVG レンダリングが完了するのを保証;
  • #infographic コンテナをキャプチャし、正確な幅 2000px のロスレス高精細 PNG を出力。

4. Twitter (X) バズり文面パック: tweet-<topic>.md

  • twitter-viral-formula.md に厳密に従い、3 つのオプションを提供:
    • オプション A: 単体バズり高密度ロングツイート (800~1,500 文字、2000px ポスター画像を添付して投稿、非常に高いブックマークとリツイート率);
    • オプション B: 1/8 深度分析スレッド (Twitter で高エンゲージメントの連続ツイート、各ツイートにハードなエビデンス、アルゴリズムの重みが非常に良好);
    • オプション C: 英語国際版クイックツイート (グローバルテクノロジーとオープンソースコミュニティ向け)。

5. システム変更更新ログ: CHANGELOG.md

  • 各行の変更について、情報ソースリンク、コア技術進化の要点、変更ファイルの完全なリストを先頭に記録。

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