链接到信息图与推特爆款工作流

Link-to-Infographic & X-Viral Radar：深度研报、超清矢量信息图与推特爆款工作流

定位：集「文章/推特链接深度解密」、「2000px 视网膜矢量信息图」与「全套推特 (X) 爆款文案」于一体的专业级 Agent 交付工作流。

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核心路由分流总览 (Dual-Track Architecture)

flowchart TD
    Input["用户输入 (链接 URL 或 代币名称/代码)"] --> Check{"判断输入类型"}
    
    Check -->|文章 / 推特帖子 URL| ModeA["模式 A：链接深度研究、信息图与推特全案"]
    ModeA --> A1["Stage 1: 穿透抓取正文与 Thread (Jina / FxTwitter / curl)"]
    A1 --> A2["Stage 2: 全网 4 维背景深度拓研 (第一手源头 + 基准对标)"]
    A2 --> Gate["⚠️ Stage 2.5: 全链路双重二次校验门禁 (时效性 + 指标核实)"]

    Check -->|代币名称 / 符号 (如 Monad, $BERA)| ModeB["模式 B：代币专属深度投研海报"]
    ModeB --> B1["Step 1: 5 维数据穿透检索 (背景/融资/TGE/估值/经济学)"]
    B1 --> B2["Step 2: 梳理三情景估值对标模型 (Bear / Base / Bull)"]
    B2 --> Gate

    Gate --> Out1["Stage 3: 产出深度技术研报 (<name>-report.md)"]
    Gate --> Out2["Stage 4: 构建 1000px 浅色杂志风模板 (<name>-infographic.html)"]
    Out2 --> Out3["Stage 5: 渲染 2000px 超清 2x Retina PNG (render.js)"]
    Gate --> Out4["Stage 6: 生成推特爆款文案包 (tweet-<name>.md: 单推+连推+英文版)"]

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阶段一：自动获取详情 (Article & Tweet Ingestion)

根据链接类型采取穿透抓取通道（参见 article-fetcher.md）：

链接类型	推荐抓取通道	降级备用通道
常规网页/博客 (科技资讯、新闻、Substack)	Jina Reader: https://r.jina.ai/<URL>	curl.exe -sL 直接读取
推特/X 帖子 (x.com/..., twitter.com/...)	Jina Reader / FxTwitter API (api.fxtwitter.com/...)	提取 Status ID 全网检索或搜索关键词
微信公众号文章 (mp.weixin.qq.com/...)	Jina Reader 代理抓取	搜索原文标题引述

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阶段二：搜索核心材料与 4 维拓研 (Deep Research)

单篇文章往往存在视角偏颇或数据未展开，必须执行二次拓研（参见 deep-research.md）：

1. 第一手源头 (Primary Sources)：官方 GitHub Release、官方博客公告、arXiv 论文或作者置顶声明；
2. 权威行业数据 (Benchmark & Industry Stats)：实测对比基准、同类竞品消耗对比、第三方权威评测；
3. 补充背景与时间线 (Timeline & Context)：演进脉络与历史前序；
4. 多元观点与翻车反思 (Counter-Arguments / Debates)：潜在风险、异常死循环或反噬案例。

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⚠️ 核心关卡：出图前全链路双重二次校验门禁 (Pre-Flight Verification Gate)

在向模板注入任何数据以及启动最终渲染之前，必须无条件执行以下校验（参见 preflight-verification-gate.md）：

1. 一手信源穿透：确认是官方全量发布、灰度内测还是纯论文阶段；
2. 关键量化指标交叉核验：核心数字（如倍率、Token 数、耗时）必须有至少 2 个独立来源交叉核验，绝不照搬夸大自媒体；
3. 时效性反转排查：检索近 24 小时动态，确认该事件是否有官方更正 (Errata) 或事实反转；
4. 代币研报必查交易所首发与确切定档：凡官方已公布定档日期，严禁使用“Q3/Q4”模糊表述；严格核算 总供应量 × 单价 = FDV。

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阶段三：交付成果文件生产矩阵 (Standard Deliverables)

每次运行必须交付完整的 5 大配套文件：

1. 深度技术研报：<topic>-report.md

• 涵盖核心论点 (Executive Summary)、多维深度剖析、定量测试矩阵全榜、微观翻车病灶解密与工程落地决策树。

2. 浅色杂志风信息图源码：<topic>-infographic.html

• 画布规范：宽度严格设定为 1000px，温润浅色底 (#f4f6f9 / #ffffff)，纯白卡片，细腻发丝线 (#e2e8f0)，微阴影（参见 infographic-design-system.md）；
• 真实数据可视化：
  • 顶部 4 大核心指标卡片（大字号 32px JetBrains Mono）；
  • 核心对标数据使用 CSS 渐变进度条展示真实比例 (.chart-bar-track / .chart-bar-fill)；
  • 核心翻车/对撞案例使用并排代码对比框（绿色正确 vs 红色假数据）。
• 手绘真实 SVG 架构数据流图：
  • ⚠️ 核心避坑铁律（参见 svg-diagramming-rules.md）：
    • 严禁在 SVG <text> 内使用任何 HTML 标签（如 <code>、<br>、<b>），否则会导致浏览器 SVG 解析树中断，造成右侧图表完全空白！
    • 严禁在 XML 属性中书写 CSS 分号样式（必须使用标准 fill="#e11d48" font-weight="700"）；
    • <defs> 箭头标记必须置于 <svg> 根节点最顶部。
• 极简收束（无水印）：最底部去除任何多余水印与冗长免责声明，仅保留三联元数据标签与极简栏标。

3. 2x Retina 视网膜无损渲染：render.js ➔ <topic>-infographic.png

• 调度 resources/render.js 启动无头 Edge/Chrome；
• 设置 width: 1100, height: 2600, deviceScaleFactor: 2；
• 使用 waitUntil: 'domcontentloaded' 配合短暂稳定等待，确保网络字体与 SVG 渲染完整；
• 截取 #infographic 容器，导出精准宽度 2000px 的超清无损 PNG。

4. 推特 (X) 爆款文案包：tweet-<topic>.md

• 严格遵循 twitter-viral-formula.md 提供 3 套方案：
  • 方案 A：单条爆款高密度长推（800~1,500 字，配 2000px 海报图直发，极高收藏转发率）；
  • 方案 B：1/8 深度拆解 Thread（推特高互动连推版，条条有硬核证据，算法权重极佳）；
  • 方案 C：英文国际版极速推文（面向 Global 科技与开源社区）。

5. 系统变动更新日志：CHANGELOG.md

• 顶格记录每次变动的信源链接、核心技术演进要点与完整变动文件清单。