rust-self-learning-memory は何をしますか？
AIエージェント向けのモジュール式Rustベース自己学習型エピソード記憶システム。Turso（SQL）とredb（KV）を組み合わせたハイブリッドストレージ、非同期実行追跡、報酬スコアリング、リフレクション、パターンベースのスキル進化を特徴とします。現実世界での適用性、保守性、拡張可能なエージェントワークフローを考慮して設計されています。
AIエージェント向けのRustベースの自己学習型エピソード記憶システム。Turso（SQL）とredb（KV）によるハイブリッドストレージ、非同期実行追跡、報酬スコアリング、リフレクション、パターンベースのスキル進化を備え、現実世界での適用性、保守性、拡張性を重視。
このスキルは、AIエージェントが経験から学習し、時間とともに適応することを可能にする、Rustで書かれた自己学習型エピソード記憶システムです。Turso（クラウド上のSQLデータベース）とredb（ローカルなキーバリューストア）を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用し、高速な検索と長期的な永続性の両立を実現します。主な機能として、エージェントのタスク実行を非同期で追跡し、結果に基づいて報酬スコアを割り当て、成功したパターンを反省的に分析することで、将来のアクションを改善します。さらに、識別された成功パターンに基づいて特定のスキルを自動生成および進化させることで、エージェントの能力を継続的に向上させることができます。このシステムは、Claude Code、Codex、Cursorなどの主要なAIエージェントプラットフォームで動作するよう設計されており、エージェントのワークフローをよりスマートで適応性のあるものにしたい開発者にとって理想的です。
npx skills add d-o-hub/rust-self-learning-memoryAIエージェント向けのモジュール式Rustベース自己学習型エピソード記憶システム。Turso（SQL）とredb（KV）を組み合わせたハイブリッドストレージ、非同期実行追跡、報酬スコアリング、リフレクション、パターンベースのスキル進化を特徴とします。現実世界での適用性、保守性、拡張可能なエージェントワークフローを考慮して設計されています。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".