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d-o-hub/rust-self-learning-memory

Ein modulares, auf Rust basierendes, selbstlernendes episodisches Gedächtnissystem für KI-Agenten mit hybridem Speicher (Turso SQL + redb KV), asynchronem Ausführungs-Tracking, Bewertung, Reflexion und Muster-basierter Skill-Evolution.

Was ist rust-self-learning-memory?

Dieses Skill-Paket ermöglicht es KI-Agenten, ein selbstlernendes episodisches Gedächtnis auszuführen – ähnlich einem kognitiven Notizbuch. Es speichert Agenten-Erfahrungen (Episoden) in einer hybriden Datenbank: Turso (SQL) für Metadaten und redb (KV) für schnelle, schlüsselwertbasierte Zustände. Dadurch werden Ausführungen asynchron getrackt, mit Belohnungswerten versehen und durch Reflexion ausgewertet. Basierend auf erkannten Mustern können Skills dynamisch weiterentwickelt werden. Unterstützt werden Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex. Der Skill ist besonders nützlich für langlebige, skalierbare Workflows, die aus vergangenen Aktionen lernen und sich anpassen sollen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add d-o-hub/rust-self-learning-memory

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Dokumentation

Was macht rust-self-learning-memory?

Ein modulares, auf Rust basierendes, selbstlernendes episodisches Gedächtnissystem für KI-Agenten mit hybridem Speicher (Turso SQL + redb KV), asynchronem Ausführungs-Tracking, Bewertung, Reflexion und Muster-basierter Skill-Evolution. Entwickelt für reale Anwendbarkeit, Wartbarkeit und skalierbare Agenten-Workflows.

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