OPENCLAW-SKILL-SAFE は何をしますか？
🛡️ OpenClawスキルの安全性を監査・検証し、4,000以上のエントリーを詳細に分析して選定された395個の安全なスキルで品質を確保します。
🛡️ OpenClawスキルの安全性を監査・検証し、4,000以上のエントリーを詳細に分析して選定された395個の安全なスキルで品質を確保します。
このスキルは、OpenClawスキルの安全性を自動的に監査・検証するためのツールです。開発者は、公開されている4,000以上のスキルエントリーを詳細に分析し、信頼性の高い395個の安全なスキルのみを厳選して利用できます。このスキルはClaude CodeなどのAIエージェントプラットフォームと統合され、コードの品質、セキュリティリスク、依存関係の整合性をチェックします。スキル開発者は、公開前に自動チェックを実行することで、エコシステム全体の品質と信頼性を向上させることができます。
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🛡️ OpenClawスキルの安全性を監査・検証し、4,000以上のエントリーを詳細に分析して選定された395個の安全なスキルで品質を確保します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.