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ctxr-dev/llm-wiki-memory

AIコーディングエージェント向けのローカル、gitバージョン管理されたメモリ。RAG、Docker、外部サービスは不要。オンデバイス埋め込みとMCPサーバーを使用して、ローカルLLM Wiki上でキャプチャ、編集、呼び出しを実現します。

llm-wiki-memory とは?

llm-wiki-memoryは、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIコーディングエージェントに、永続的でバージョン管理可能なローカルメモリを提供するスキルです。RAG(検索拡張生成)、Docker、外部サービスを一切必要とせず、オンデバイス埋め込みとMCPサーバーを利用して、ローカルのLLM Wiki上で情報をキャプチャ、編集、呼び出しできます。このスキルは、gitによるバージョン管理をサポートしているため、メモリの変更履歴を追跡でき、チームでの共有も容易です。使い方はシンプルで、`capture`コマンドで情報を記録し、`recall`コマンドでセマンティック検索や直接クエリにより関連情報を取得できます。設定は環境変数とMCP設定ファイルで行い、`@ctxr/llm-wiki-memory`パッケージをインストールするだけで、すぐに利用を開始できます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add ctxr-dev/llm-wiki-memory

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ドキュメント

llm-wiki-memory は何をしますか?

AIコーディングエージェント向けのローカル、gitバージョン管理されたメモリ。RAG、Docker、外部サービスは不要。オンデバイス埋め込みとMCPサーバーを使用して、ローカルLLM Wiki上でキャプチャ、編集、呼び出しを実現します。

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