autoresearch-claude-code は何をしますか？
Claude Code を使用して目標駆動型ループを実行し、サーバーを追加することなくコードの変更、テスト、測定、最適化を自動化します。
ソース: https://github.com/cristyillusional179/autoresearch-claude-code
Awesome Skills の日次スキルハンターによって発見されました。
Claude Code を使用して目標駆動型ループを実行し、サーバーを追加することなくコードの変更、テスト、測定、最適化を自動化します。
このスキルは、Claude Code 上で動作する自律的な実験エンジンです。開発者が設定した目標（例：パフォーマンスの向上、コードサイズの削減）を元に、コードの変更案を生成し、テストを実行して結果を測定、そのフィードバックループを繰り返すことで、コードを継続的に最適化します。外部サーバーや複雑な CI/CD パイプラインを必要とせず、Claude Code のエージェント機能を最大限に活用します。主に Claude Code のエージェントモードで使用することを想定しており、コードベースに対して安全かつ反復的な実験を可能にします。ソフトウェアエンジニアやリサーチャーが、コードの改良を自動化し、実験のスループットを向上させるのに役立ちます。
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Claude Code を使用して目標駆動型ループを実行し、サーバーを追加することなくコードの変更、テスト、測定、最適化を自動化します。
ソース: https://github.com/cristyillusional179/autoresearch-claude-code
Awesome Skills の日次スキルハンターによって発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.