Sendspark自動化

Rube MCP による Sendspark 自動化

Composio の Sendspark ツールキットを介して、Rube MCP 経由で Sendspark 操作を自動化します。

ツールキットドキュメント: composio.dev/toolkits/sendspark

前提条件

• Rube MCP が接続されていること (RUBE_SEARCH_TOOLS が利用可能)
• toolkit が sendspark に設定された RUBE_MANAGE_CONNECTIONS を介したアクティブな Sendspark 接続
• 常に最初に RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出して現在のツールスキーマを取得すること

セットアップ

Rube MCP を入手する: クライアント設定で MCP サーバーとして https://rube.app/mcp を追加します。API キーは不要です — エンドポイントを追加するだけで動作します。

1. RUBE_SEARCH_TOOLS が応答することを確認し、Rube MCP が利用可能であることを確認する
2. RUBE_MANAGE_CONNECTIONS を toolkit sendspark で呼び出す
3. 接続が ACTIVE でない場合は、返された認証リンクに従ってセットアップを完了する
4. ワークフローを実行する前に、接続ステータスが ACTIVE であることを確認する

ツールの検出

ワークフローを実行する前に、常に利用可能なツールを検出します:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Sendspark 操作", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

これにより、利用可能なツールスラッグ、入力スキーマ、推奨実行計画、既知の落とし穴が返されます。

コアワークフローパターン

ステップ 1: 利用可能なツールを検出する

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "あなたの特定の Sendspark タスク"}]
session: {id: "existing_session_id"}

ステップ 2: 接続を確認する

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["sendspark"]
session_id: "your_session_id"

ステップ 3: ツールを実行する

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* 検索結果からのスキーマ準拠の引数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

既知の落とし穴

• 常に最初に検索する: ツールスキーマは変更されます。RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出さずにツールスラッグや引数をハードコードしないでください。
• 接続を確認する: ツールを実行する前に、RUBE_MANAGE_CONNECTIONS が ACTIVE ステータスを示していることを確認してください。
• スキーマ準拠: 検索結果で指定された正確なフィールド名と型を使用してください。
• memory パラメータ: RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL の呼び出しには、空 ({}) であっても常に memory を含めてください。
• セッションの再利用: ワークフロー内ではセッション ID を再利用してください。新しいワークフローには新しい ID を生成してください。
• ページネーション: 応答にページネーショントークンがないか確認し、完了するまで取得を続けてください。

クイックリファレンス

操作	方法
ツールを見つける	Sendspark 固有のユースケースで RUBE_SEARCH_TOOLS
接続する	toolkit sendspark で RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
実行する	検出されたツールスラッグで RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
一括操作	run_composio_tool() を使用した RUBE_REMOTE_WORKBENCH
完全なスキーマ	schemaRef を持つツールの RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS

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