Rube MCP 経由の Sendbird AI Chabot 自動化
Composio の Sendbird AI Chabot ツールキットを Rube MCP 経由で操作し、Sendbird AI Chabot の運用を自動化します。
ツールキットドキュメント: composio.dev/toolkits/sendbird_ai_chabot
前提条件
- Rube MCP が接続されていること（
RUBE_SEARCH_TOOLSが利用可能） RUBE_MANAGE_CONNECTIONSを使用してツールキットsendbird_ai_chabotでアクティブな Sendbird AI Chabot 接続が確立されていること- 常に最初に
RUBE_SEARCH_TOOLSを呼び出し、最新のツールスキーマを取得すること
セットアップ
Rube MCP を入手する: クライアント設定に MCP サーバーとして https://rube.app/mcp を追加します。API キーは不要で、エンドポイントを追加するだけで動作します。
RUBE_SEARCH_TOOLSが応答することを確認し、Rube MCP が利用可能であることを確認します。- ツールキット
sendbird_ai_chabotを指定してRUBE_MANAGE_CONNECTIONSを呼び出します。 - 接続が ACTIVE でない場合は、返された認証リンクに従ってセットアップを完了します。
- ワークフローを実行する前に、接続ステータスが ACTIVE であることを確認します。
ツールの発見
ワークフローを実行する前に、常に利用可能なツールを発見します。
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Sendbird AI Chabot 操作", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}
これにより、利用可能なツールスラッグ、入力スキーマ、推奨実行計画、既知の落とし穴が返されます。
コアワークフローパターン
ステップ 1: 利用可能なツールを発見する
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "あなたの特定の Sendbird AI Chabot タスク"}]
session: {id: "existing_session_id"}
ステップ 2: 接続を確認する
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["sendbird_ai_chabot"]
session_id: "your_session_id"
ステップ 3: ツールを実行する
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
arguments: {/* 検索結果からのスキーマに準拠した引数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"
既知の落とし穴
- 常に最初に検索する: ツールスキーマは変更される可能性があります。
RUBE_SEARCH_TOOLSを呼び出さずにツールスラッグや引数をハードコードしないでください。 - 接続を確認する: ツールを実行する前に、
RUBE_MANAGE_CONNECTIONSが ACTIVE ステータスを示していることを確認してください。 - スキーマ準拠: 検索結果の正確なフィールド名と型を使用してください。
- メモリパラメータ:
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOLの呼び出しには、空（{}）であっても常にmemoryを含めてください。 - セッションの再利用: ワークフロー内ではセッション ID を再利用してください。新しいワークフローには新しい ID を生成してください。
- ページネーション: レスポンスにページネーショントークンがないか確認し、完了するまでデータを取得し続けてください。
クイックリファレンス
| 操作 | アプローチ |
|---|---|
| ツールを探す | Sendbird AI Chabot 固有のユースケースで RUBE_SEARCH_TOOLS |
| 接続する | ツールキット sendbird_ai_chabot で RUBE_MANAGE_CONNECTIONS |
| 実行する | 発見したツールスラッグで RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL |
| バルク操作 | run_composio_tool() で RUBE_REMOTE_WORKBENCH |
| 完全スキーマ | schemaRef があるツールに対して RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS |
提供: Composio