Semanticscholar自動化

Rube MCP による Semanticscholar 自動化

Composio の Semanticscholar ツールキットを Rube MCP 経由で操作し、Semanticscholar のタスクを自動化します。

ツールキットドキュメント: composio.dev/toolkits/semanticscholar

前提条件

• Rube MCP が接続されていること（RUBE_SEARCH_TOOLS が利用可能であること）
• RUBE_MANAGE_CONNECTIONS を使用して semanticscholar ツールキットとのアクティブな接続が確立されていること
• ツールの実行前に必ず RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出して現在のツールスキーマを取得すること

セットアップ

Rube MCP の取得: クライアント設定に MCP サーバとして https://rube.app/mcp を追加します。API キーは不要で、エンドポイントを追加するだけで動作します。

1. RUBE_SEARCH_TOOLS が応答することを確認し、Rube MCP が利用可能であることを確認します。
2. RUBE_MANAGE_CONNECTIONS を semanticscholar ツールキットで呼び出します。
3. 接続が ACTIVE でない場合は、返された認証リンクに従ってセットアップを完了します。
4. ワークフローを実行する前に、接続ステータスが ACTIVE であることを確認します。

ツールの検出

ワークフローを実行する前に、利用可能なツールを常に検出します:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Semanticscholar 操作", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

これにより、利用可能なツールスラッグ、入力スキーマ、推奨される実行計画、既知の落とし穴が返されます。

コアワークフローパターン

ステップ 1: 利用可能なツールを検出

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "特定の Semanticscholar タスク"}]
session: {id: "existing_session_id"}

ステップ 2: 接続を確認

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["semanticscholar"]
session_id: "your_session_id"

ステップ 3: ツールを実行

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* 検索結果からスキーマ準拠の引数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

既知の落とし穴

• 常に最初に検索する: ツールスキーマは変更される可能性があります。RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出さずにツールスラッグや引数をハードコードしないでください。
• 接続を確認する: ツールを実行する前に、RUBE_MANAGE_CONNECTIONS のステータスが ACTIVE であることを確認してください。
• スキーマ準拠: 検索結果から得られた正確なフィールド名と型を使用してください。
• メモリパラメータ: RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL の呼び出しには、空でも {} のように必ず memory を含めてください。
• セッションの再利用: ワークフロー内ではセッション ID を再利用してください。新しいワークフローには新しい ID を生成します。
• ページネーション: 応答にページネーショントークンが含まれているか確認し、データが完全に取得されるまで続けてフェッチしてください。

クイックリファレンス

操作	方法
ツール検索	RUBE_SEARCH_TOOLS に Semanticscholar 固有のユースケースを指定
接続	RUBE_MANAGE_CONNECTIONS にツールキット semanticscholar を指定
実行	RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL に検出したツールスラッグを指定
一括操作	RUBE_REMOTE_WORKBENCH で run_composio_tool() を使用
完全スキーマ	RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS で schemaRef を持つツールのスキーマを取得

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