scrapegraph-ai-automation

Scrapegraph AI Automation via Rube MCP

Rube MCP経由でComposioのScrapegraph AIツールキットを使用し、Scrapegraph AIの操作を自動化します。

ツールキットドキュメント: composio.dev/toolkits/scrapegraph_ai

前提条件

• Rube MCPが接続されていること（RUBE_SEARCH_TOOLSが利用可能）
• RUBE_MANAGE_CONNECTIONSを使用し、ツールキットscrapegraph_aiでアクティブなScrapegraph AI接続が確立されていること
• 常に最初にRUBE_SEARCH_TOOLSを呼び出し、最新のツールスキーマを取得すること

セットアップ

Rube MCPの入手: クライアント設定にhttps://rube.app/mcpをMCPサーバーとして追加します。APIキーは不要で、エンドポイントを追加するだけで動作します。

1. RUBE_SEARCH_TOOLSが応答することを確認し、Rube MCPが利用可能であることを確認します
2. RUBE_MANAGE_CONNECTIONSをツールキットscrapegraph_aiで呼び出します
3. 接続がACTIVEでない場合、返された認証リンクに従ってセットアップを完了します
4. ワークフローを実行する前に、接続ステータスがACTIVEであることを確認します

ツールの発見

ワークフローを実行する前に、常に利用可能なツールを発見してください：

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Scrapegraph AI operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

これにより、利用可能なツールスラッグ、入力スキーマ、推奨実行計画、既知の問題点が返されます。

コアワークフローパターン

ステップ1: 利用可能なツールを発見

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "あなたの特定のScrapegraph AIタスク"}]
session: {id: "existing_session_id"}

ステップ2: 接続を確認

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["scrapegraph_ai"]
session_id: "your_session_id"

ステップ3: ツールを実行

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* 検索結果からスキーマに準拠した引数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

既知の問題点

• 必ず最初に検索: ツールスキーマは変更されます。RUBE_SEARCH_TOOLSを呼び出さずにツールスラッグや引数をハードコードしないでください。
• 接続を確認: ツールを実行する前に、RUBE_MANAGE_CONNECTIONSでACTIVEステータスが表示されていることを確認してください。
• スキーマ準拠: 検索結果の正確なフィールド名と型を使用してください。
• メモリパラメータ: RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOLの呼び出しには、空（{}）でも必ずmemoryを含めてください。
• セッションの再利用: ワークフロー内ではセッションIDを再利用してください。新しいワークフローには新しいIDを生成します。
• ページネーション: レスポンスにページネーショントークンがないか確認し、完了するまでフェッチを続けてください。

クイックリファレンス

操作	アプローチ
ツールの検索	Scrapegraph AI固有のユースケースでRUBE_SEARCH_TOOLS
接続	ツールキットscrapegraph_aiでRUBE_MANAGE_CONNECTIONS
実行	発見したツールスラッグでRUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
一括操作	run_composio_tool()を使用したRUBE_REMOTE_WORKBENCH
完全スキーマ	schemaRefを持つツール向けのRUBE_GET_TOOL_SCHEMAS

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