PDF

PDF 処理ガイド

概要

このガイドでは、Pythonライブラリとコマンドラインツールを使用した基本的なPDF処理操作について説明します。高度な機能、JavaScriptライブラリ、および詳細な例については、reference.mdを参照してください。PDFフォームに記入する必要がある場合は、forms.mdを読み、その指示に従ってください。

クイックスタート

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# PDFを読み込む
reader = PdfReader("document.pdf")
print(f"ページ数: {len(reader.pages)}")

# テキストを抽出
text = ""
for page in reader.pages:
    text += page.extract_text()

Pythonライブラリ

pypdf - 基本操作

PDFの結合

from pypdf import PdfWriter, PdfReader

writer = PdfWriter()
for pdf_file in ["doc1.pdf", "doc2.pdf", "doc3.pdf"]:
    reader = PdfReader(pdf_file)
    for page in reader.pages:
        writer.add_page(page)

with open("merged.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

PDFの分割

reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
    writer = PdfWriter()
    writer.add_page(page)
    with open(f"page_{i+1}.pdf", "wb") as output:
        writer.write(output)

メタデータの抽出

reader = PdfReader("document.pdf")
meta = reader.metadata
print(f"タイトル: {meta.title}")
print(f"作成者: {meta.author}")
print(f"件名: {meta.subject}")
print(f"作成アプリ: {meta.creator}")

ページの回転

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

page = reader.pages[0]
page.rotate(90)  # 90度時計回りに回転
writer.add_page(page)

with open("rotated.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

pdfplumber - テキストとテーブルの抽出

レイアウトを保持したテキスト抽出

import pdfplumber

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for page in pdf.pages:
        text = page.extract_text()
        print(text)

テーブルの抽出

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for i, page in enumerate(pdf.pages):
        tables = page.extract_tables()
        for j, table in enumerate(tables):
            print(f"ページ {i+1} のテーブル {j+1}:")
            for row in table:
                print(row)

高度なテーブル抽出

import pandas as pd

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    all_tables = []
    for page in pdf.pages:
        tables = page.extract_tables()
        for table in tables:
            if table:  # テーブルが空でないか確認
                df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
                all_tables.append(df)

# すべてのテーブルを結合
if all_tables:
    combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)
    combined_df.to_excel("extracted_tables.xlsx", index=False)

reportlab - PDFの作成

基本的なPDF作成

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas

c = canvas.Canvas("hello.pdf", pagesize=letter)
width, height = letter

# テキストを追加
c.drawString(100, height - 100, "Hello World!")
c.drawString(100, height - 120, "This is a PDF created with reportlab")

# 線を追加
c.line(100, height - 140, 400, height - 140)

# 保存
c.save()

複数ページのPDF作成

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, PageBreak
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet

doc = SimpleDocTemplate("report.pdf", pagesize=letter)
styles = getSampleStyleSheet()
story = []

# コンテンツを追加
title = Paragraph("レポートタイトル", styles['Title'])
story.append(title)
story.append(Spacer(1, 12))

body = Paragraph("これはレポートの本文です。" * 20, styles['Normal'])
story.append(body)
story.append(PageBreak())

# 2ページ目
story.append(Paragraph("2ページ目", styles['Heading1']))
story.append(Paragraph("2ページ目のコンテンツ", styles['Normal']))

# PDFを生成
doc.build(story)

コマンドラインツール

pdftotext (poppler-utils)

# テキストを抽出
pdftotext input.pdf output.txt

# レイアウトを保持してテキストを抽出
pdftotext -layout input.pdf output.txt

# 特定のページを抽出
pdftotext -f 1 -l 5 input.pdf output.txt  # 1～5ページ

qpdf

# PDFを結合
qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf

# ページを分割
qpdf input.pdf --pages . 1-5 -- pages1-5.pdf
qpdf input.pdf --pages . 6-10 -- pages6-10.pdf

# ページを回転
qpdf input.pdf output.pdf --rotate=+90:1  # 1ページ目を90度回転

# パスワードを解除
qpdf --password=mypassword --decrypt encrypted.pdf decrypted.pdf

pdftk (利用可能な場合)

# 結合
pdftk file1.pdf file2.pdf cat output merged.pdf

# 分割
pdftk input.pdf burst

# 回転
pdftk input.pdf rotate 1east output rotated.pdf

一般的なタスク

スキャンPDFからのテキスト抽出

# 必要: pip install pytesseract pdf2image
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path

# PDFを画像に変換
images = convert_from_path('scanned.pdf')

# 各ページをOCR処理
text = ""
for i, image in enumerate(images):
    text += f"ページ {i+1}:\n"
    text += pytesseract.image_to_string(image)
    text += "\n\n"

print(text)

透かしの追加

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# 透かしを作成（または既存のものを読み込み）
watermark = PdfReader("watermark.pdf").pages[0]

# 全ページに適用
reader = PdfReader("document.pdf")
writer = PdfWriter()

for page in reader.pages:
    page.merge_page(watermark)
    writer.add_page(page)

with open("watermarked.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

画像の抽出

# pdfimages を使用（poppler-utils）
pdfimages -j input.pdf output_prefix

# これにより、すべての画像が output_prefix-000.jpg、output_prefix-001.jpg などとして抽出されます。

パスワード保護

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

for page in reader.pages:
    writer.add_page(page)

# パスワードを追加
writer.encrypt("userpassword", "ownerpassword")

with open("encrypted.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

クイックリファレンス

タスク	最適なツール	コマンド/コード
PDFの結合	pypdf	writer.add_page(page)
PDFの分割	pypdf	ファイルごとに1ページ
テキスト抽出	pdfplumber	page.extract_text()
テーブル抽出	pdfplumber	page.extract_tables()
PDFの作成	reportlab	CanvasまたはPlatypus
コマンドライン結合	qpdf	qpdf --empty --pages ...
スキャンPDFのOCR	pytesseract	まず画像に変換
PDFフォームの入力	pdf-lib または pypdf（forms.md参照）	forms.mdを参照

次のステップ

• 高度なpypdfium2の使用法については、reference.mdを参照してください
• JavaScriptライブラリ（pdf-lib）については、reference.mdを参照してください
• PDFフォームに記入する必要がある場合は、forms.mdの指示に従ってください
• トラブルシューティングガイドについては、reference.mdを参照してください