Rube MCP による Google Classroom 自動化
Composio の Google Classroom ツールキットを Rube MCP 経由で使用して、Google Classroom の操作を自動化します。
ツールキットドキュメント: composio.dev/toolkits/google_classroom
前提条件
- Rube MCP が接続されていること（
RUBE_SEARCH_TOOLSが利用可能） RUBE_MANAGE_CONNECTIONSを使用して、ツールキットgoogle_classroomでアクティブな Google Classroom 接続が確立されていること- ツールの最新スキーマを取得するために、必ず最初に
RUBE_SEARCH_TOOLSを呼び出すこと
セットアップ
Rube MCP の入手: クライアント設定に MCP サーバーとして https://rube.app/mcp を追加します。API キーは不要です。エンドポイントを追加するだけで動作します。
RUBE_SEARCH_TOOLSが応答することを確認して、Rube MCP が利用可能かどうかを確認します- ツールキット
google_classroomを指定してRUBE_MANAGE_CONNECTIONSを呼び出します - 接続が ACTIVE でない場合は、返された認証リンクに従ってセットアップを完了します
- ワークフローを実行する前に、接続状態が ACTIVE であることを確認します
ツールの検出
ワークフローを実行する前に、常に利用可能なツールを検出します:
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Google Classroom operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}
これにより、利用可能なツールスラッグ、入力スキーマ、推奨される実行計画、および既知の落とし穴が返されます。
コアワークフローパターン
ステップ 1: 利用可能なツールの検出
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Google Classroom task"}]
session: {id: "existing_session_id"}
ステップ 2: 接続の確認
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["google_classroom"]
session_id: "your_session_id"
ステップ 3: ツールの実行
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
arguments: {/* 検索結果からのスキーマ準拠の引数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"
既知の落とし穴
- 常に最初に検索する: ツールスキーマは変更されます。
RUBE_SEARCH_TOOLSを呼び出さずにツールスラッグや引数をハードコーディングしないでください。 - 接続を確認する: ツールを実行する前に、
RUBE_MANAGE_CONNECTIONSで ACTIVE 状態が表示されていることを確認してください。 - スキーマに準拠する: 検索結果のフィールド名と型を正確に使用してください。
- memory パラメータ:
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOLの呼び出しには、空（{}）でも常にmemoryを含めてください。 - セッションの再利用: ワークフロー内ではセッション ID を再利用してください。新しいワークフローには新しいセッション ID を生成してください。
- ページネーション: 応答にページネーショントークンがあるか確認し、すべてのデータを取得するまでフェッチを続けてください。
クイックリファレンス
| 操作 | 方法 |
|---|---|
| ツールの検索 | Google Classroom 固有のユースケースで RUBE_SEARCH_TOOLS |
| 接続 | ツールキット google_classroom で RUBE_MANAGE_CONNECTIONS |
| 実行 | 検出したツールスラッグで RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL |
| 一括操作 | run_composio_tool() を使用した RUBE_REMOTE_WORKBENCH |
| 完全なスキーマ | schemaRef を持つツール向けの RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS |
Powered by Composio