feathery-automation

Rube MCP 経由の Feathery 自動化

Rube MCP を介して Composio の Feathery ツールキットを使用した Feathery 操作を自動化します。

ツールキットドキュメント: composio.dev/toolkits/feathery

前提条件

• Rube MCP が接続されていること（RUBE_SEARCH_TOOLS が利用可能であること）
• feathery ツールキットを使用した RUBE_MANAGE_CONNECTIONS によるアクティブな Feathery 接続があること
• 常に最初に RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出して、現在のツールスキーマを取得すること

セットアップ

Rube MCP を入手する: クライアント設定に https://rube.app/mcp を MCP サーバーとして追加します。API キーは不要で、エンドポイントを追加するだけで動作します。

1. RUBE_SEARCH_TOOLS が応答することを確認し、Rube MCP が利用可能であることを確認します
2. feathery ツールキットで RUBE_MANAGE_CONNECTIONS を呼び出します
3. 接続が ACTIVE でない場合、返された認証リンクに従ってセットアップを完了します
4. ワークフローを実行する前に、接続ステータスが ACTIVE になっていることを確認します

ツールの検出

ワークフローを実行する前に、常に利用可能なツールを検出します:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Feathery operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

これにより、利用可能なツールスラグ、入力スキーマ、推奨実行計画、および既知の落とし穴が返されます。

コアワークフローパターン

ステップ 1: 利用可能なツールを検出する

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Feathery task"}]
session: {id: "existing_session_id"}

ステップ 2: 接続を確認する

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["feathery"]
session_id: "your_session_id"

ステップ 3: ツールを実行する

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* 検索結果からのスキーマ準拠の引数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

既知の落とし穴

• 常に最初に検索する: ツールスキーマは変更されることがあります。RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出さずにツールスラグや引数をハードコードしないでください。
• 接続を確認する: ツールを実行する前に、RUBE_MANAGE_CONNECTIONS が ACTIVE ステータスを示していることを確認してください。
• スキーマに従う: 検索結果から得られた正確なフィールド名と型を使用してください。
• メモリパラメータ: RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL の呼び出しには、空（{}）であっても常に memory を含めてください。
• セッションの再利用: 1つのワークフロー内ではセッションIDを再利用してください。新しいワークフローには新しいIDを生成してください。
• ページネーション: レスポンスにページネーショントークンがないか確認し、完了するまでフェッチを続けてください。

クイックリファレンス

操作	方法
ツールを検索	Feathery 固有のユースケースで RUBE_SEARCH_TOOLS
接続	feathery ツールキットで RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
実行	検出したツールスラグで RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
一括操作	run_composio_tool() を使用して RUBE_REMOTE_WORKBENCH
完全スキーマ	schemaRef を持つツールに対して RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS

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