Rube MCP を介した Customgpt 自動化
Composio の Customgpt ツールキットを Rube MCP 経由で操作し、Customgpt の運用を自動化します。
ツールキットのドキュメント: composio.dev/toolkits/customgpt
前提条件
- Rube MCP が接続されていること(
RUBE_SEARCH_TOOLSが利用可能であること) RUBE_MANAGE_CONNECTIONSを使用して Customgpt 接続がアクティブであること(ツールキットcustomgpt)- 常に最初に
RUBE_SEARCH_TOOLSを呼び出し、最新のツールスキーマを取得すること
セットアップ
Rube MCP の入手: クライアント設定で MCP サーバーとして https://rube.app/mcp を追加します。API キーは不要で、エンドポイントを追加するだけで使用できます。
RUBE_SEARCH_TOOLSが応答することを確認し、Rube MCP が利用可能であることを確認します- ツールキット
customgptを指定してRUBE_MANAGE_CONNECTIONSを呼び出します - 接続が ACTIVE でない場合は、返された認証リンクに従ってセットアップを完了します
- ワークフローを実行する前に、接続ステータスが ACTIVE であることを確認します
ツールの検出
ワークフローを実行する前に、常に利用可能なツールを検出します。
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Customgpt operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}
これにより、利用可能なツールスラッグ、入力スキーマ、推奨実行計画、および既知の落とし穴が返されます。
基本ワークフローパターン
ステップ 1: 利用可能なツールを検出
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Customgpt task"}]
session: {id: "existing_session_id"}
ステップ 2: 接続を確認
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["customgpt"]
session_id: "your_session_id"
ステップ 3: ツールを実行
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
arguments: {/* 検索結果のスキーマに準拠した引数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"
既知の落とし穴
- 必ず最初に検索: ツールスキーマは変更される可能性があります。
RUBE_SEARCH_TOOLSを呼び出さずにツールスラッグや引数をハードコードしないでください。 - 接続を確認: ツールを実行する前に
RUBE_MANAGE_CONNECTIONSで ACTIVE ステータスを確認してください。 - スキーマに準拠: 検索結果から取得した正確なフィールド名と型を使用してください。
- メモリパラメータ:
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOLの呼び出しには、空({})であっても常にmemoryを含めてください。 - セッションの再利用: 同一ワークフロー内ではセッション ID を再利用してください。新しいワークフローには新しい ID を生成します。
- ページネーション: レスポンスにページネーショントークンがあるか確認し、全てのデータが取得できるまで継続してフェッチしてください。
クイックリファレンス
| 操作 | 方法 |
|---|---|
| ツールの検索 | Customgpt 固有のユースケースを指定した RUBE_SEARCH_TOOLS |
| 接続 | ツールキット customgpt を使用した RUBE_MANAGE_CONNECTIONS |
| 実行 | 検出したツールスラッグを使用した RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL |
| バルク操作 | run_composio_tool() を使用した RUBE_REMOTE_WORKBENCH |
| 完全スキーマ | schemaRef を持つツール向けの RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS |
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