Extracto は何をしますか?
あなたのプライベートドキュメントブレイン。PDFを入力、RAGを出力。セルフホスト。どこにでも接続。
あなたのプライベートドキュメントブレイン。PDFを入力、RAGを出力。セルフホスト。どこにでも接続。
Extracto は、PDF などのドキュメントをベクトル化して RAG (Retrieval-Augmented Generation) 対応にする、セルフホスト型のプライベートドキュメントブレインです。主に Claude Code、Cursor、Codex などの AI エージェント向けに設計されており、ローカルファイルの読み込み、API 経由でのドキュメント検索、チャットUI による対話など多様なインターフェースを提供します。このスキルを使うことで、機密性の高い社内文書や個人のナレッジベースを外部サービスに預けることなく、安全かつ効率的に RAG パイプラインを構築できます。セットアップもシンプルで、Docker コンテナとして起動し、設定ファイル(config.yaml)とドキュメントフォルダをマウントするだけです。抽出したドキュメントはベクトルデータベースに保存され、自然言語での質問に対して関連する文脈を返すことが可能になります。
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あなたのプライベートドキュメントブレイン。PDFを入力、RAGを出力。セルフホスト。どこにでも接続。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.