CODE-BULIAO/ai-daily-research

ai-daily-research は何をしますか？

Hermes Agentスキル — AIニュースとAI論文を毎日自動収集し、深く分析した後、WeChatにプッシュします。arXiv/OpenAlex/DBLPの論文、国内外のテクノロジーニュース、トップ技術ブログをカバーします。

概要

このスキルは、Hermes Agent（Claude Code、Cursor、Codex、その他のAIエージェント）と連携して、AI分野の最新情報を毎日自動的に収集・分析するためのツールです。

主な機能

• 論文自動収集: arXiv、OpenAlex、DBLPからAI分野の最新論文を取得します。
• ニュース収集: 国内外の主要テクノロジーニュースサイトからAI関連ニュースをクロールします。
• ブログ監視: トップ技術ブログ（例: OpenAI、Google AI、Meta AIなど）の更新をチェックします。
• 自動分析: 収集した情報を自然言語処理で要約・分析し、重要なポイントを抽出します。
• WeChatプッシュ: 分析結果を指定したWeChatグループまたは個人に自動送信します。

セットアップ方法

前提条件

• Hermes Agentがインストールされている環境（Claude Code、Cursor、Codexなど）
• Python 3.8以上
• WeChatワーク（企業微信）アカウント（Webhook URLが必要）

インストール手順

1. リポジトリをクローンします:

git clone https://github.com/CODE-BULIAO/ai-daily-research.git
cd ai-daily-research

2. 依存パッケージをインストールします:

pip install -r requirements.txt

3. 環境変数を設定します（.envファイル）:

WECHAT_WEBHOOK_URL=your_wechat_webhook_url
# 必要に応じて他のAPIキーを設定

実行方法

python main.py

または、cronジョブに設定して毎日自動実行します。

設定オプション

config.yamlファイルで以下の設定が可能です:

• sources.papers: 論文ソースのリスト（arXiv、OpenAlex、DBLP）
• sources.news: ニュースソースのURL
• sources.blogs: ブログのRSSフィードURL
• schedule.time: 実行時間（例: "09:00"）
• output.push_method: プッシュ方法（現在はWeChatのみ）

使用例

from daily_research import DailyResearch

research = DailyResearch()
research.collect_papers()
research.analyze()
research.push_to_wechat()

貢献方法

バグの報告や機能リクエストは、Issues からお願いします。

ライセンス

MIT License