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coalesce-labs/catalyst

トークン効率の良いClaude Codeワークスペース。並列エージェントと永続メモリを備え、Research→Plan→Implement→Validateのワークフローを実現します。

catalyst とは?

coalesce-labs/catalystは、Claude Code向けに最適化されたトークン効率の良いワークスペーススキルです。並列エージェントと永続メモリを活用し、Research(調査)→Plan(計画)→Implement(実装)→Validate(検証)という一貫したワークフローを提供します。このスキルは、複雑なプロジェクトを効率的に進めるために設計されており、各エージェントが独立してタスクを実行しながら、共有メモリを通じてコンテキストを維持します。主にClaude Codeプラットフォームで使用され、トークン消費を抑えつつ生産性を最大化します。開発者は、このスキルを使用して、大規模なコードベースの調査、実装計画の立案、コードの並列実装、そして自動検証までの一連の流れをシームレスに実行できます。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add coalesce-labs/catalyst

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ドキュメント

catalyst は何をしますか?

トークン効率の良いClaude Codeワークスペース。並列エージェントと永続メモリを備え、Research→Plan→Implement→Validateのワークフローを実現します。

概要

catalystは、Claude Code上で動作する高度なワークスペーススキルです。複数のエージェントが並列に動作し、永続的なメモリを使用してコンテキストを維持します。これにより、大規模なプロジェクトでも効率的に作業を進めることができます。

ワークフロー

  1. Research(調査) - コードベースや要件を調査し、理解を深めます。
  2. Plan(計画) - 調査結果に基づいて実装計画を立案します。
  3. Implement(実装) - 複数のエージェントが並列にコードを実装します。
  4. Validate(検証) - 実装結果を自動検証し、品質を確保します。

特徴

  • トークン効率: トークン消費を最小限に抑えながら、最大の生産性を実現します。
  • 並列エージェント: 複数のエージェントが同時にタスクを実行し、全体の処理速度を向上させます。
  • 永続メモリ: セッションを超えてコンテキストを保持し、一貫性のある作業を可能にします。
  • CI/CD対応: コマンドラインインターフェースを通じてCI/CDパイプラインに統合できます。

対応プラットフォーム

  • Claude Code

使用例

# ワークスペースの初期化
catalyst init

# 調査フェーズの実行
catalyst research "プロジェクトのアーキテクチャを調査"

# 計画フェーズの実行
catalyst plan "実装計画を立案"

# 実装フェーズの実行
catalyst implement "機能Xを実装"

# 検証フェーズの実行
catalyst validate

設定

catalystは環境変数や設定ファイルを通じてカスタマイズできます。詳細はドキュメントを参照してください。

ライセンス

このスキルはMITライセンスで公開されています。

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