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skailabinfo/claude-video-harness

Buffer MCP を介して完成した動画を公開する準備をします — 各プラットフォーム向けの投稿テキストと Buffer の下書きを作成し、ユーザーが明示的に「はい」と承諾した場合のみ公開またはスケジュール設定を行います。「公開」「投稿を作成」「Buffer に送る」などの指示で起動します。

claude-video-harness とは?

このスキルは、動画制作ワークフローの最終ステップである「Buffer による公開準備」を自動化します。Claude Code (または類似の AI エージェント) 上で動作し、Buffer MCP インテグレーションを利用して、完成した動画ファイル (`out/final-master.mp4`) と、それに付随するスクリプト (`video/SCRIPT.md`)、キャプション (`captions.json`)、プロフィール設定 (`profile.tone`、`profile.cta`) から、各 SNS チャンネルに最適化された投稿テキストを自動生成します。生成したテキストはユーザーが確認・編集できるように表示され、その後 Buffer に下書きとして保存されます。動画の公開またはスケジュール設定は、ユーザーがチャット上で明示的に承諾した場合にのみ実行されるため、誤公開のリスクを排除できます。対応プラットフォームは Buffer が連携する Instagram、TikTok、YouTube Shorts などで、各プラットフォームのハッシュタグ数や文字数制限に合わせたテキスト調整も行います。ユーザーが動画の公開 URL を持っている場合はそれを直接 Buffer に渡しますが、持っていない場合は下書きにテキストのみを保存し、動画はユーザーが後で Buffer 上で手動で添付するよう促します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/skailabinfo/claude-video-harness/tree/HEAD/.claude/skills/publish

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このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

Buffer による公開

Buffer MCP が接続されている必要があります (harness.config.json → integrations.buffer: true、認証は /mcp 経由)。Buffer のツールが利用できない場合は、接続方法 (setup スキル、ブロック 6) を説明して処理を停止してください。

  1. チャンネル. list_channels → 一覧を表示し、どこに公開するか確認します。
  2. テキスト. video/SCRIPT.md と captions.json から: 1行目はフック (ポスターの文言をそのまま繰り返さない)、2〜4行はメリット、profile.cta からの呼びかけ、ハッシュタグは控えめに (Reels/TikTok は 3〜5 個、Shorts はタイトルに含める)。トーンは profile.tone に従います。チャンネルごとにテキストを表示し、訂正を促します。
  3. 動画. create_post のスキーマを確認します (introspect_schema): Buffer は公開 URL 経由でメディアを取得します。ユーザーが out/final-master.mp4 を公開リンク付きでアップロードできる場所を持っている場合はリンクを尋ねます。持っていない場合は、テキストのみの下書きを作成し、動画はユーザーが Buffer 上で直接添付するように促します。ユーザーの同意なしにファイルをどこにもアップロードしないでください。
  4. 下書き. create_post を saveToDraft: true で実行し、チャンネルごとに下書きを作成します。リンクまたは確認メッセージを表示します。
  5. 公開 / スケジュール — チャット上で特定の投稿と時刻に対して明示的な「はい」があった場合のみ実行 します。1つの投稿の承認が他の投稿に適用されることはありません。

Individual skills in this repo

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