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BrunoLucio191/CIBO

CIBO ポッドキャストリール:長尺ポッドキャスト + SRT → 縦型9:16のリール/TikTok/ショート動画に。

CIBO とは?

CIBO(BrunoLucio191/CIBO)は、長尺のポッドキャスト動画とSRT字幕ファイルから、縦型9:16フォーマットのショートクリップ(Instagram Reels、TikTok、YouTube Shorts)を自動生成するAIエージェントスキルです。このスキルは、ポッドキャストのハイライトや話題のセグメントを短尺動画に切り出し、ソーシャルメディア向けに最適化することで、コンテンツのリーチとエンゲージメントを高めます。CLIツールやカスタムスクリプトとして実装され、開発者やコンテンツクリエイターが手動編集なしで縦型動画を量産できるよう支援します。主なワークフローは、ポッドキャストの音声・動画ファイルとSRTファイルを入力として受け取り、VAD(音声アクティビティ検出)やFFmpegを用いて重要な発話区間を検出・クリッピングし、縦型レイアウトにリサイズ・字幕を焼き付けて出力します。このスキルは、ポッドキャストのプロモーションやソーシャルメディア戦略を自動化したいコンテンツ制作者に特に有用です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/BrunoLucio191/CIBO/tree/main/skills/podcast-reels

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ドキュメント

CIBO は何をしますか?

CIBO ポッドキャストリール:長尺ポッドキャスト + SRT → 縦型9:16のリール/TikTok/ショート動画に。

概要

CIBO は、長尺のポッドキャスト動画とそれに対応する SRT 字幕ファイルから、ソーシャルメディア向けの縦型9:16クリップ(Instagram Reels、TikTok、YouTube Shorts)を自動生成するスキルです。手動編集の手間を省き、コンテンツのプロモーションを効率化します。

機能

  • ポッドキャスト動画から重要なセグメント(発話区間)を自動検出
  • 検出されたセグメントを縦型9:16にリサイズ
  • SRT 字幕を動画に焼き付け
  • クリップを個別に出力

対応プラットフォーム

  • Claude Code(CLI モード)
  • 任意のシェル環境(bash、zsh 等)

必要条件

  • ffmpeg がインストールされていること
  • 入力:ポッドキャスト動画ファイル(MP4 等)
  • 入力:対応する SRT 字幕ファイル

使用方法

# 例:基本コマンド
cibo-cli --input podcast.mp4 --srt podcast.srt --output ./clips

オプション

オプション説明デフォルト
--input入力動画ファイルのパス必須
--srt入力 SRT 字幕ファイルのパス必須
--output出力ディレクトリ./clips
--min-duration最小クリップ長(秒)10
--max-duration最大クリップ長(秒)60
--vad-thresholdVAD 感度(0.0~1.0)0.5

処理の流れ

  1. 入力ファイル(動画+SRT)を読み込む
  2. VAD(音声アクティビティ検出)で発話区間を特定
  3. 各区間をトリミングし、縦型16:9にリサイズ
  4. SRT 字幕を動画にオーバーレイ
  5. 各クリップを個別ファイルとして出力

注意事項

  • 出力クリップの品質は入力動画画質に依存します。
  • 長尺のポッドキャストでは処理に時間がかかる場合があります。
  • SRT ファイルは入力動画と同期している必要があります。

ライセンス

MIT

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