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BrunoLucio191/CIBO

CIBO Podcast-Reels: Aus langen Podcasts + SRT-Dateien werden vertikale 9:16 Clips für Reels, TikTok und Shorts generiert.

Was ist CIBO?

CIBO (BrunoLucio191/CIBO) ist ein KI-Agenten-Skill, der speziell für die automatisierte Erstellung von Social-Media-Clips aus langen Podcast-Formaten entwickelt wurde. Der Skill nimmt eine Videodatei (Podcast) und eine zugehörige SRT-Untertiteldatei als Eingabe und generiert daraus automatisch vertikale 9:16-Videocuts, die für Plattformen wie Instagram Reels, TikTok und YouTube Shorts optimiert sind. Dies spricht vor allem Content-Ersteller, Podcaster und Social-Media-Manager an, die ihre langformatigen Inhalte effizient für Kurzvideoplattformen wiederverwenden möchten. Der genaue Arbeitsablauf umfasst die Analyse der SRT-Datei zur Erkennung gesprochener Abschnitte, die automatische Auswahl relevanter Ausschnitte, die Neuskalierung auf das 9:16-Format sowie das optionale Hinzufügen von Untertiteln und Übergängen. CIBO unterstützt gängige Videoformate und SRT-Spezifikationen und ist als eigenständiger Skill für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex konzipiert. Die Nutzung erfolgt über die Bereitstellung der Eingabedateien und die Ausführung des Skills, der dann die fertigen Clips im Ausgabeverzeichnis ablegt.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/BrunoLucio191/CIBO/tree/main/skills/podcast-reels

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Dokumentation

Was macht CIBO?

CIBO Podcast-Reels: Aus langen Podcasts + SRT-Dateien werden vertikale 9:16 Clips für Reels, TikTok und Shorts generiert.

Überblick

CIBO ist ein KI-Agenten-Skill, der die automatische Erstellung von Kurzvideoclips aus langen Podcast-Aufnahmen ermöglicht. Durch die Kombination einer Videodatei (z.B. MP4) und einer SRT-Untertiteldatei werden automatisch die relevantesten Abschnitte identifiziert und in das vertikale 9:16-Seitenverhältnis umgewandelt.

Voraussetzungen

  • Eingabe: Eine Videodatei (Podcast) im gängigen Format (z.B. MP4) und eine dazugehörige SRT-Untertiteldatei.
  • Ausgabe: Vertikale 9:16 Clips, optimiert für Instagram Reels, TikTok und YouTube Shorts.
  • Abhängigkeiten: Der Skill benötigt eine Umgebung mit FFmpeg, Python 3.x und den erforderlichen Python-Bibliotheken (siehe requirements.txt).

Verwendung

  1. Stelle die Videodatei (input.mp4) und die SRT-Datei (input.srt) im Arbeitsverzeichnis bereit.
  2. Führe den Skill über den KI-Agenten aus. Der Agent analysiert die SRT-Datei, extrahiert relevante Segmente und erstellt daraus die Clips.
  3. Die generierten Clips werden im Verzeichnis output/ abgelegt, benannt nach dem Muster clip_001.mp4, clip_002.mp4 usw.

Optionale Parameter

  • --duration: Maximale Dauer jedes Clips in Sekunden (Standard: 60).
  • --fps: Bildrate der Ausgabevideos (Standard: 30).
  • --resolution: Auflösung der Ausgabe, z.B. 1080x1920 (Standard: 1080x1920).

Ausgabe

Nach erfolgreicher Ausführung findest du die erstellten Clips im output/-Ordner. Jeder Clip ist im MP4-Format mit H.264-Codierung und AAC-Audio. Die Clips sind nach dem Zeitstempel im SRT sortiert und enthalten gegebenenfalls Untertitel als gebrannte Untertitel (hardsubs).

Plattformen

CIBO ist als Skill für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor, Codex und ähnliche konzipiert. Es kann in bestehende Workflows integriert werden, die Video- und Untertitelverarbeitung erfordern.

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz – siehe die Datei LICENSE für Details.

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