ffvoice-engine は何をしますか?
AIエージェント向けのオフライン音声認識&話者分離 — Whisper ASR + MCPサーバー + CLI + Pythonバインディング、完全オンデバイス、クラウド不要 | オフライン音声認識と話者分離、AIエージェントにすぐに使える
AIエージェント向けのオフライン音声認識&話者分離 — Whisper ASR + MCPサーバー + CLI + Pythonバインディング、完全オンデバイス、クラウド不要
chicogong/ffvoice-engineは、AIエージェントがオフライン環境で音声認識(ASR)と話者分離(Speaker Diarization)を実行できるようにするツールです。Whisper ASRをベースに、MCP(Model Context Protocol)サーバー、CLI、Pythonバインディングを提供し、エージェントが音声ファイルやリアルタイム音声ストリームを処理できるようにします。主な利点は、すべての処理がローカルデバイス上で完結するため、インターネット接続やクラウドAPI不要でプライバシーが保たれることです。Claude Code、Cusor、CodexなどのAIプログラミングエージェントと統合でき、会議の文字起こし、音声コマンド処理、マルチスピーカー対話の記録などに活用できます。内部的には、WhisXによる話者埋め込み抽出と、カスタムMCPサーバーによるシームレスなツール呼び出しを実現しています。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.