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cez0060405/communication-protocol-setup

AIアシスタントのための対話型コミュニケーションプロトコル設定。

communication-protocol-setup とは?

このスキルは、AIアシスタントがユーザーとのコミュニケーション方法を動的に学習・設定するための対話型セットアップを提供します。従来の静的な設定ドキュメントとは異なり、ユーザーは簡単な質問に答えるだけで、自分に最適化されたコミュニケーションルール(目標、フィードバック方法、用語ルールなど)を生成できます。Hermes、Claude Code、Cursor、ChatGPTなど複数のAIツールと互換性があり、生成した設定を各ツールに適用する方法もガイドします。また、設定の再調整機能により、後から特定のルールだけを修正することも可能です。

対応✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/cez0060405/communication-protocol-setup/tree/main

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ドキュメント

Communication Protocol Setup

あらゆるAIアシスタントがあなたとのコミュニケーション方法を学習できるように——対話型の質問回答ベースの設定。静的なドキュメントではありません。

一般ユーザー(非技術者)がAIを使う際の最大の痛点:AIがどう話せばいいかわからない。専門用語ばかり使ったり、毎ステップ質問したり、期待した結果を出さなかったりします。このスキルは「AIがユーザーとどうコミュニケーションするか」をインタラクティブなQ&Aに変えます。ユーザーが日常的な言葉でいくつかの質問に答えると、AIがカスタマイズされた設定を生成し、それを任意のAIツールに適用する方法を案内します。

なぜ質問回答方式なのか:ドキュメントではない理由

  • ユーザーは自分が何を知らないかを知らない——12項目のドキュメントがあっても、どの項目が自分に関係あるかわからない
  • Q&A方式ならユーザーは感覚的に答え、AIがそれをルールに変換する
  • ユーザーごとに答えが異なり、設定も異なるべき——静的テンプレートは死んでいるが、Q&Aは生きている
  • 多くのAIツールは設定を自分で変更できないが、手動設定をユーザーにガイドすることはできる

できること

  1. 対話型Q&A——1回に1〜2問ずつ(全8問、すべて日常語)、ユーザーは感覚で回答
  2. カスタマイズ設定の生成——回答に基づいてコミュニケーションルール(目標/受け入れ基準/フィードバック/主体性/用語/禁止事項など)を生成
  3. マルチツール同期——1か所で生成し、複数ツール向けに書き出し(AGENTS.md版/カスタム指示版/貼り付け版)、すべてのツールに同期
  4. 指標検証——どの体験指標を見ればよいかをユーザーに伝え、改善後に明らかな向上が感じられる
  5. 再調整——設定は古くなるため、ユーザーが「このルールが合わない」と言ったらそのルールだけ変更し、すべてをやり直す必要はない

使い方

Hermes での使用

# skills/meta/communication-protocol-setup/ を自身のHermes skillsディレクトリにコピー
# その後Hermesに「コミュニケーションプロトコルを設定して」と指示

他のAIツール(Claude Code / Codex / Cursor / ChatGPT)での使用

  1. SKILL.mdを読み、Q&Aフローを理解する
  2. フローに従ってユーザーに8つの質問に答えてもらう
  3. 設定を生成した後、「設定の適用」セクションに従って各ツールに保存するようにユーザーをガイド

ディレクトリ構成

communication-protocol-setup/
├── README.md
└── skills/
    └── meta/
        └── communication-protocol-setup/
            └── SKILL.md   # スキル本体(Q&Aフロー + 設定生成 + マルチツール同期 + 検証 + 再調整)

設計の背景

このプロトコルは実際の調整会話から生まれました(2026-09-05):一般ユーザーがAIアシスタントと一晩かけて「どうコミュニケーションするか」を調整し、12のコミュニケーションルール+3つの禁止事項+境界判断基準を静的なドキュメントから対話型Q&Aへとアップグレードしました。核心の判断基準はひとこと:戻せるなら直接やる、戻せないなら先に聞く。

作者

作者:cez0060405。このスキルは作者とHermes AIの協力により開発されました(AIが設計・記述・テストを支援し、作者が方向性・意思決定・最終確認を担当)。コミット履歴には Co-Authored-By: Hermes AI が含まれ、協力関係を正確に示しています。

ライセンス

MIT

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