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cengicadis/blankvisuals-validator エビデンス検証フレームワーク

AIエージェント、Cursorスキル、MCPオーケストレーション、エージェンティックリポジトリ向けのエビデンス検証フレームワーク。構造化ルールカタログ、検証済みエビデンス標準、認定出力。無料、オープンソース、MIT。

blankvisuals-validator エビデンス検証フレームワーク とは?

cengicadis/blankvisuals-validatorは、AIエージェント、Cursorスキル、MCPオーケストレーション、エージェンティックリポジトリ向けに設計された、エビデンスに基づく検証フレームワークです。構造化ルールカタログ、検証済みエビデンス標準、認定出力を提供することで、AIエージェントの動作やスキル、MCPオーケストレーションの信頼性と検証可能性を高めます。このツールは、開発者がエージェントの行動やスキルの正確性を確認するための明確な基準を提供し、エビデンスに基づいた信頼性の高いシステム構築を支援します。無料のオープンソースソフトウェア(MITライセンス)として提供されており、GitHubでソースコードが公開されています。主に、AIエージェント開発者、Cursorスキル作成者、MCPオーケストレーション設計者にとって有用で、検証プロセスの標準化と効率化に貢献します。

対応~Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Antigravity
npx skills add cengicadis/blankvisuals-validator

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blankvisuals-validator エビデンス検証フレームワーク は何をしますか?

AIエージェント、Cursorスキル、MCPオーケストレーション、エージェンティックリポジトリ向けのエビデンス検証フレームワーク。構造化ルールカタログ、検証済みエビデンス標準、認定出力。無料、オープンソース、MIT。

ソース: https://github.com/cengicadis/blankvisuals-validator

毎日の awesomeskills.dev エージェントスキル探索中に発見されました。

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