local-doc-rag-skill は何をしますか?
任意のローカルドキュメントをAIスキルとしてインデックス化 – Claude Code Knowledge 2026
任意のローカルドキュメントをAIスキルとしてインデックス化 – Claude Code Knowledge 2026
このスキルは、ローカルにあるドキュメント(Markdown、HTML、PDF、ソースコードなど)をベクトルデータベースにインデックス化し、Claude CodeからRAG(Retrieval-Augmented Generation)を利用して検索・参照できるようにするツールです。開発者は自社の技術文書やAPIリファレンスをClaude Codeに直接認識させることができ、AIエージェントの知識ベースを拡張できます。対応プラットフォームはClaude Code、Cursor、Codexなど、主要なAIコードエージェントです。仕組みとしては、ドキュメントをチャンク分割し、埋め込みモデルでベクトル化して保存。クエリ時に類似検索を行い、該当するドキュメントの断片をAIのコンテキストとして注入します。
npx skills add camilemuz/local-doc-rag-skillInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
任意のローカルドキュメントをAIスキルとしてインデックス化 – Claude Code Knowledge 2026
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.