フロントマターを持つMarkdownドキュメントのディレクトリに対してグラフクエリを実行します。Neo4jにインスパイアされた構文で、個人のナレッジグラフ、静的ウェブサイト、エージェントワークフローを管理します。pip install fmql && fmql --help
fmqlは、フロントマター（YAMLメタデータ）を持つMarkdownファイルのディレクトリをグラフデータベースのように扱えるコマンドラインツールです。Neo4jのCypherクエリ言語に似た構文を使用して、ドキュメント間のリンクやメタデータを効率的に検索・操作できます。主なユースケースとして、個人のナレッジグラフの管理、静的サイトジェネレーター（例：Hugo、Jekyll）のコンテンツ整理、AIエージェントがMarkdownドキュメントを動的に参照するワークフローの自動化が挙げられます。Neo4jのような専用データベースを必要とせず、ファイルシステム上のMarkdownディレクトリをそのままクエリ対象とできるため、セットアップが簡単で軽量です。AlpineベースのDockerイメージも提供されており、CI/CDパイプラインやエージェント環境での利用も容易です。
npx skills add buyuk-dev/fmqlInstalled? Explore more ライティング＆編集 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
フロントマターを持つMarkdownドキュメントのディレクトリに対してグラフクエリを実行します。Neo4jにインスパイアされた構文。個人のナレッジグラフ、静的ウェブサイト、エージェントワークフローを管理します。
pip install fmql && fmql --help
ソース: https://github.com/buyuk-dev/fmql
過去24時間以内にGitHubリポジトリにプッシュされたエージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化から発見されました。
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors