Graph-Abfragen für Ihre Verzeichnisse mit Frontmatter-Markdown-Dokumenten. Neo4j-inspirierte Syntax. Verwalten Sie persönliche Wissensgraphen, statische Websites oder agentische Workflows. pip install fmql && fmql --help
fmql ist ein leistungsstarkes Tool, das Graph-Abfragen auf Verzeichnisse von Markdown-Dokumenten mit Frontmatter-Metadaten ermöglicht. Es verwendet eine an Neo4j angelehnte Syntax, die es Entwicklern und KI-Agenten erlaubt, semantische Beziehungen zwischen Dokumenten zu definieren und abzufragen, die typischerweise in persönlichen Wissensgraphen, statischen Websites und agentischen Workflows vorkommen. Es kann über `pip install fmql` installiert werden und bietet eine CLI-Schnittstelle, die mit dem Befehl `fmql --help` erkundet werden kann. Das Tool richtet sich an alle, die mit agentischen Workflows (z. B. Claude Code, Codex, Gemini) arbeiten und eine effiziente Möglichkeit benötigen, Daten aus strukturierten Markdown-Beständen zu extrahieren und zu verknüpfen. Es wurde ursprünglich auf GitHub in den letzten 24 Stunden entdeckt und ist speziell für Automatisierung und KI-gestützte Abläufe konzipiert.
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Graph-Abfragen für Ihre Verzeichnisse mit Frontmatter-Markdown-Dokumenten. Neo4j-inspirierte Syntax. Verwalten Sie persönliche Wissensgraphen, statische Websites oder agentische Workflows. pip install fmql && fmql --help
Quelle: https://github.com/buyuk-dev/fmql
Entdeckt in GitHub-Repositorys, die in den letzten 24 Stunden für Agenten-Skills, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
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