Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-DFlash は何をしますか？
検閲を解除したQwen3.6-27Bモデルを、ロスレスアブリテレーションとNVFP4ハードウェア量子化によりBlackwellアーキテクチャ向けに最適化してデプロイします。
概要
このスキルは、Qwen3.6-27Bモデルを基に、以下の2つの主要な最適化を施したものです：
- ロスレスアブリテレーション (Lossless Abliteration): モデルの安全フィルターなどを削除し、検閲なしの出力を可能にしますが、性能は維持されます。
- NVFP4 ハードウェア量子化: Blackwellアーキテクチャ（例：NVIDIA B200 GPU）向けに設計された4ビット浮動小数点量子化方式で、メモリ使用量と計算効率を大幅に改善します。
対応プラットフォーム
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- その他、カスタムAIエージェントフレームワーク
使用方法
-
モデルのダウンロード
git lfs install git clone https://huggingface.co/Bryanwasnick/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-DFlash -
推論の実行（例：Pythonを使用）
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model_name = "./Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-DFlash" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, device_map="auto", torch_dtype="auto") prompt = "あなたの考えを自由に述べてください。" inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda") outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=512) print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
注意事項
- このモデルは検閲を解除しているため、不適切な出力が生成される可能性があります。使用には十分注意し、適用地域の法令を遵守してください。
- NVFP4量子化はBlackwellアーキテクチャ専用です。他のGPUでは期待する性能が得られない場合があります。
ライセンス
本モデルのライセンスについては、Hugging Faceモデルカードを参照してください。