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Brhiza/mingyu

八字、紫微、星盤、六爻、梅花、奇門、大六壬、小六壬、塔羅、雷諾曼、靈籤、擇日一站式排盤,輸出結構化提示詞與資料。提供公開API、MCP Server與skill。

mingyu とは?

Brhiza/mingyu是一個全方位的中華占卜與玄學排盤工具,支援八字、紫微斗數、西洋星盤、六爻、梅花易數、奇門遁甲、大六壬、小六壬、塔羅牌、雷諾曼卡、靈籤以及擇日等十餘種命理與占卜體系。此skill能夠一鍵生成結構化的提示詞與排盤數據,讓開發者或AI代理能夠快速整合並使用這些玄學計算結果。它提供了公開的API端點、MCP Server(Model Context Protocol伺服器)以及可直接匯入AI代理(如Claude Code、Cursor等)的skill檔案,極大簡化了將傳統玄學知識融入AI應用的流程。透過標準化的輸出格式,使用者無需手動解析複雜的排盤邏輯,即可直接取得清晰、可程式化的數據與解釋。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Brhiza/mingyu

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ドキュメント

mingyu は何をしますか?

八字、紫微、星盤、六爻、梅花、奇門、大六壬、小六壬、塔羅、雷諾曼、靈籤、擇日一站式排盤,輸出結構化提示詞與資料。提供公開 API、MCP Server 與 skill。

概述

此技能(Skill)提供了一個統一的排盤介面,支援多種東方與西方神秘學系統。無論你是開發者、AI代理使用者,還是玄學愛好者,都可以透過本技能快速獲取規範化的命理與占卜數據。

支援的排盤系統

  • 八字(四柱八字)
  • 紫微斗數
  • 西洋占星(星盤)
  • 六爻
  • 梅花易數
  • 奇門遁甲
  • 大六壬
  • 小六壬
  • 塔羅牌
  • 雷諾曼卡
  • 靈籤(籤詩)
  • 擇日(黃曆擇吉)

使用方法

作為 AI Agent 技能

將本技能的 Markdown 檔案(skill.md)放置於 AI 代理(如 Claude Code、Cursor 或 Codex)能讀取到的路徑,即可透過自然語言指令調用。

範例指令:

  • “請幫我排一個八字,出生時間為1990年1月1日中午12點,地點台北。”
  • “使用梅花易數占卜明日的財運,取卦為1、2、3。”
  • “針對2024年6月15日,給出擇日建議。”

透過公開 API 直接調用

本服務同時提供公開的 RESTful API 端點,可直接透過 HTTP 請求獲取排盤數據。

API 基本路徑: https://api.brhiza.com/mingyu/v1

請求範例:

curl -X POST "https://api.brhiza.com/mingyu/v1/bazi" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "year": 1990,
    "month": 1,
    "day": 1,
    "hour": 12,
    "minute": 0,
    "location": "Taipei",
    "gender": "male"
  }'

回應格式:

所有 API 回應皆為結構化的 JSON 物件,包含 status、data 與 structure 欄位。data 欄位包含原始的排盤結果,structure 欄位則提供人類可讀的結構化提示詞。

透過 MCP Server 整合

本技能亦可作為 MCP Server(Model Context Protocol)運行,讓支援 MCP 的客戶端(例如特定的 AI 工具或 IDE)直接動態載入功能。

啟動 MCP Server:

npx brhiza/mingyu-mcp-server

輸出結構化提示詞

每次排盤後,本技能會自動產生兩部分輸出:

  1. 原始數據(Raw Data):可供程式直接解析的 JSON 格式排盤結果。
  2. 結構化提示詞(Structured Prompt):以 Markdown 格式整理的人類可讀解釋與關鍵指示,適合直接輸入給其他 AI 模型進行進一步分析。

此設計讓開發者可以自由選擇直接使用資料,或是將結構化提示詞餵給大型語言模型(LLM)以獲得更多元化的解讀。

環境需求

  • 若要執行本地的 MCP Server:Node.js 18 或以上版本。
  • 若要作為 AI Agent 技能使用:無特殊需求,僅需支援 Markdown 技能載入的 AI 代理即可。

注意事項

  • 所有占卜與命理結果僅供參考,不應作為決策的唯一依據。
  • 使用 API 時,請遵守合理的速率限制(Rate Limit),避免過度請求。
  • 本技能為開源專案,歡迎貢獻與反饋。

授權

MIT License

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