Kubernetes上でAIおよびエージェントワークフローを、実施可能なポリシー、コンテキスト認識プロファイル、監査可能な証跡で制御します。
このスキルは、Kubernetes環境でAIエージェントのワークフローを制御・管理するためのコントロールプレーンを提供します。実施可能なポリシーを定義し、コンテキストに応じたプロファイルを設定することで、エージェントの動作を厳密に制御できます。また、すべてのアクションは監査可能な証跡として記録されるため、コンプライアンス要件の満たしや事後分析が容易です。Claude CodeやCodex、GeminiなどのAIエージェントと連携し、MCPツールとの統合にも対応しています。開発者はこのスキルを使用して、セキュアで信頼性の高いエージェント運用基盤をKubernetes上に構築できます。
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Kubernetes上でAIおよびエージェントワークフローを、実施可能なポリシー、コンテキスト認識プロファイル、監査可能な証跡で制御します。
ソース: https://github.com/boss21648/Epydios-AgentOps-Control-Plane
過去24時間以内にGitHubにプッシュされたリポジトリから発見されました。エージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化に対応しています。
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.