skill-optimizer は何をしますか？
エージェントスキルをセッションデータと静的解析で最適化し、トリガーの欠落、非効率なワークフロー、P0/P1/P2の修正箇所を特定します。
エージェントスキルをセッションデータと静的解析で最適化し、トリガーの欠落、非効率なワークフロー、P0/P1/P2の修正箇所を特定します。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）のスキル定義を分析・最適化するためのツールです。過去のセッションデータを活用して、トリガー条件の不足、ワークフローの非効率な部分、優先度別（P0/P1/P2）の修正点を自動的に特定します。静的解析により、スキルの構造的な問題を発見し、改善提案を生成します。開発者はこのスキルを使用することで、エージェントの応答精度やタスク完了率を向上させることができます。
npx skills add Bennaco7539/skill-optimizerInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
エージェントスキルをセッションデータと静的解析で最適化し、トリガーの欠落、非効率なワークフロー、P0/P1/P2の修正箇所を特定します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.