brain は何をしますか？
エージェンティックワークフローのためのタスクと知識ベース管理（検索拡張生成（RAG）を使用）
ソース: https://github.com/benediktms/brain
過去24時間以内にプッシュされたGitHubリポジトリから発見された、エージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化に対応。
エージェンティックワークフローのためのタスクと知識ベース管理（RAGを使用）
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Codex、Geminiなど）と連携して、検索拡張生成（RAG）に基づくタスク管理と知識ベース管理を実現します。主に、エージェントが実行すべきタスクを体系的に管理し、外部の知識ベースから関連情報を動的に取得・活用できるようにすることで、より正確で文脈に沿った応答生成を支援します。GitHubリポジトリからの発見に基づいており、最新のエージェンティックワークフローやMCPツールとの統合を想定しています。このスキルは、開発者やAIエージェントユーザーが複雑なタスクを効率的に処理し、一貫性のある知識管理を行うための基盤を提供します。
npx skills add benediktms/brainInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
エージェンティックワークフローのためのタスクと知識ベース管理（検索拡張生成（RAG）を使用）
ソース: https://github.com/benediktms/brain
過去24時間以内にプッシュされたGitHubリポジトリから発見された、エージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化に対応。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.