bendusy/long-task-orchestration

長期間にわたるタスクオーケストレーションのためのエージェントスキル:反証可能なストップゲート、異種クロスオーディット、厳格なデプロイ順序付け。ランタイム非依存、依存関係ゼロのコアとプラグイン可能なバックエンド。

long-task-orchestration とは?

このスキルは、長期間にわたる複雑なタスクを効率的に管理・実行するためのオーケストレーションフレームワークです。主な特徴として、タスクの進行をチェックする「反証可能なストップゲート(検証可能な停止条件)」、異なるバックエンドやシステム間での「異種クロスオーディット(相互監査)」、そして厳格な「デプロイ順序付け」を提供します。これにより、AIエージェントが長期的な目標を持ったタスクを、途中の失敗や変更に対して頑健に進行させることが可能です。ランタイムに依存せず、依存関係がゼロのコアモジュールと、必要に応じてバックエンドをプラグインできる設計のため、Claude CodeやCursor、Codexなど様々なプラットフォームでシームレスに利用できます。開発者はこのスキルを導入することで、タスクの計画、監視、検証の自動化を統一的に行えるようになります。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add bendusy/long-task-orchestration

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ドキュメント

long-task-orchestration は何をしますか?

長期間にわたるタスクオーケストレーションのためのエージェントスキル:反証可能なストップゲート、異種クロスオーディット、厳格なデプロイ順序付け。ランタイム非依存、依存関係ゼロのコアとプラグイン可能なバックエンド。

概要

このスキルは、長期間(Long-horizon)にわたるタスクを効果的に管理・実行するためのフレームワークを提供します。特に、タスクの進行中における予期せぬ障害や変更に対応できるよう設計されています。

主要機能

  • 反証可能なストップゲート (Falsifiable Stop-Gates): タスクの各段階で設定された条件を検証し、条件を満たさない場合にはタスクを停止または再試行します。これにより、誤った方向への進行を防ぎます。
  • 異種クロスオーディット (Heterogeneous Cross-Audit): 異なるバックエンドシステムやAPIからの情報を相互に検証し、一貫性と信頼性を確保します。
  • 厳格なデプロイ順序付け (Strict Deploy Sequencing): タスクの依存関係に基づいて、デプロイや実行の順序を厳密に制御します。

設計思想

  • ランタイム非依存: 特定の言語や実行環境に依存せず、様々なAIエージェントプラットフォーム(Claude Code, Cursor, Codexなど)で動作します。
  • 依存関係ゼロのコア: コアモジュールは外部ライブラリに依存せず、軽量で持ち運びやすい設計です。
  • プラグイン可能なバックエンド: ユーザーは必要に応じて、特定のバックエンド(例: ファイルシステム、データベース、クラウドサービス)をプラグインとして追加できます。

使用例

  1. 長時間にわたるデータパイプラインの管理
  2. 複数のマイクロサービスの段階的デプロイ
  3. 継続的インテグレーション/デプロイ (CI/CD) パイプラインの監視と制御

インストール

# インストール方法は使用するプラットフォームに依存します。
# 一般的には、スキルディレクトリにクローンまたはコピーしてください。
git clone https://github.com/bendusy/long-task-orchestration.git

設定

設定は通常、環境変数または設定ファイルで行います。詳細は各プラグインのドキュメントを参照してください。

ライセンス

MIT

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