Anthropic形式のエージェントスキル。Convex Financeプロトコルの推論、コントラクト参照、MCP/ライブデータ境界を扱います。
このスキルは、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントがConvex Financeプロトコルを正確に推論・参照するために設計されています。コントラクトアドレスや関数シグネチャなどのプロトコル固有の詳細情報を提供し、エージェントがオンチェーンデータやライブクエリと静的知識を適切に区別できるようにします。主にAnthropicスタイルのエージェントフレームワークで使用され、MCP（Model Context Protocol）などのツール呼び出し境界を明確に定義することで、エージェントが誤った前提に基づいて推論するリスクを低減します。このスキルを活用することで、開発者はConvex Finance関連の質問に対してより正確で信頼性の高い回答を得ることができ、DeFiプロトコル分析やスマートコントラクト監査の効率が向上します。
npx skills add BAiSEDagent/convex-finance-skillInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Anthropic形式のエージェントスキル。Convex Financeプロトコルの推論、コントラクト参照、MCP/ライブデータ境界を扱います。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）がConvex Financeプロトコルを正確に理解し、推論するための知識ベースを提供します。コントラクトアドレス、関数シグネチャ、重要なプロトコルパラメータなどの参照情報を含みます。
このスキルは、エージェントのシステムプロンプトまたはナレッジベースに組み込んで使用します。エージェントがConvex Financeに関する質問を受けた際に、適切なコントラクト情報と推論ルールを参照できるようになります。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.