ai-collab-scorecard は何をしますか？
AIとの協働能力スコアカードと決定論的なワークタイプシェアカードを作成するための、エビデンスに基づいたCodexスキルです。
概要
このスキルは、開発プロセスにおけるAIと人間の協働の質を評価するためのフレームワークを提供します。スコアカードは客観的なエビデンスに基づいて生成され、ワークタイプシェアカードはタスクの種類ごとの作業配分を明確にします。
使用方法
Codex環境で以下のようにスキルを呼び出します：
codex run skill bagbag16/ai-collab-scorecard --input <エビデンスデータ>
入力形式
エビデンスデータはJSON形式で提供します。
{
"conversations": [
{
"timestamp": "2024-01-01T12:00:00Z",
"content": "ユーザーからの質問",
"response": "AIの応答"
}
],
"commits": [
{
"hash": "abc123",
"message": "コミットメッセージ",
"changes": 10
}
]
}
出力
- スコアカード: 協働能力の各指標に対するスコア（0-100）
- ワークタイプシェアカード: 作業タイプごとの割合（%）
評価指標
| 指標 | 説明 |
|---|---|
| コミュニケーション効率 | やり取りの回数と質に基づくスコア |
| コンテキスト理解度 | AIが文脈を正しく理解できているかの評価 |
| 自律性 | AIが自律的にタスクを完了できる度合い |
| エビデンス一貫性 | 提供されたエビデンスと結果の一致度 |
ワークタイプ
code_generation: コード生成code_review: コードレビューdocumentation: ドキュメント作成debugging: デバッグplanning: 計画立案
注意事項
- このスキルはエビデンスに基づいて評価を行います。十分なデータがない場合はスコアの信頼性が低下します。
- ワークタイプシェアは、タスクの性質に基づいて決定論的に計算されます。
ライセンス
MIT