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aziz5971/TalentLens

マルチエージェントAIスクリーニングパイプラインを使用して、スキルマッチング、経歴確認、面接準備を実施し、候補者を分析します。

TalentLens とは?

TalentLensは、マルチエージェントAIスクリーニングパイプラインを活用して、採用プロセスを効率化するスキルです。このスキルは、複数のAIエージェントが協調して動作し、候補者のレジュメ解析、スキルマッチング、経歴検証、面接質問の生成までを自動化します。採用担当者は、手動で書類選考や面接準備を行う時間を大幅に削減でき、より戦略的な人材評価に集中できるようになります。対応プラットフォームとしては、Claude CodeやCursorなどのAIエージェント環境で使用可能であり、カスタムプロンプトと構造化されたパイプラインを通じて、一貫性のある客観的な評価を実現します。TalentLensは、人事部門や採用チームが迅速かつ正確に候補者を評価するための強力なツールです。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add aziz5971/TalentLens

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ドキュメント

TalentLens は何をしますか?

マルチエージェントAIスクリーニングパイプラインを使用して、スキルマッチング、経歴確認、面接準備を実施し、候補者を分析します。

概要

TalentLensは、複数のAIエージェントを活用した採用スクリーニングパイプラインです。候補者のレジュメを解析し、求人要件とのスキルマッチングを行い、経歴の検証を実施した上で、面接で使える質問を自動生成します。

特徴

  • マルチエージェント連携: 各エージェントが役割を持ち、連携してスクリーニングを実行
  • スキルマッチング: 求人要件と候補者のスキルセットを高精度で比較
  • 経歴検証: 職歴や学歴の整合性を自動確認
  • 面接準備: パーソナライズされた面接質問を生成

動作フロー

  1. レジュメ解析エージェント: 候補者のレジュメからキー情報を抽出
  2. スキルマッチングエージェント: 求人要件と候補者のスキルを照合
  3. 経歴検証エージェント: 職歴や学歴の妥当性をチェック
  4. 面接準備エージェント: 評価結果に基づく面接質問を生成

使用方法

# 例: 候補者レジュメの分析
python talent_lens.py --resume path/to/resume.pdf --job path/to/job_description.md

必要環境

  • Python 3.8+
  • AIエージェント対応環境(Claude Code, Cursor, Codexなど)

設定

config.yamlファイルで各エージェントの動作をカスタマイズできます。

agents:
  resume_parser:
    model: gpt-4
    temperature: 0.2
  skill_matcher:
    threshold: 0.8
  background_verifier:
    enable: true
  interview_preparer:
    num_questions: 10

ライセンス

MIT

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