Insighto AI Automation via Rube MCP
Rube MCP 経由で Composio の Insighto AI ツールキットを使用し、Insighto AI の操作を自動化します。
ツールキットドキュメント: composio.dev/toolkits/insighto_ai
前提条件
- Rube MCP が接続されていること（
RUBE_SEARCH_TOOLSが利用可能であること） RUBE_MANAGE_CONNECTIONSを使用して、ツールキットinsighto_aiでアクティブな Insighto AI 接続が確立されていること- 常に最初に
RUBE_SEARCH_TOOLSを呼び出し、最新のツールスキーマを取得すること
セットアップ
Rube MCP の取得: クライアント設定に MCP サーバーとして https://rube.app/mcp を追加します。API キーは不要で、エンドポイントを追加するだけで使用できます。
RUBE_SEARCH_TOOLSが応答することを確認し、Rube MCP が利用可能であることを確認します。- ツールキット
insighto_aiを指定してRUBE_MANAGE_CONNECTIONSを呼び出します。 - 接続が ACTIVE でない場合は、返された認証リンクに従ってセットアップを完了します。
- ワークフローを実行する前に、接続ステータスが ACTIVE であることを確認します。
ツール検出
ワークフローを実行する前に、常に利用可能なツールを検出します。
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Insighto AI operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}
これにより、利用可能なツールスラッグ、入力スキーマ、推奨実行計画、および既知の落とし穴が返されます。
コアワークフローパターン
ステップ 1: 利用可能なツールの検出
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Insighto AI task"}]
session: {id: "existing_session_id"}
ステップ 2: 接続の確認
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["insighto_ai"]
session_id: "your_session_id"
ステップ 3: ツールの実行
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
arguments: {/* 検索結果からのスキーマ準拠の引数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"
既知の落とし穴
- 常に最初に検索: ツールスキーマは変更されます。
RUBE_SEARCH_TOOLSを呼び出さずにツールスラッグや引数をハードコードしないでください。 - 接続を確認: ツールを実行する前に、
RUBE_MANAGE_CONNECTIONSが ACTIVE ステータスを示していることを確認してください。 - スキーマ準拠: 検索結果の正確なフィールド名と型を使用してください。
- メモリパラメータ:
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOLの呼び出しには、空（{}）であっても常にmemoryを含めてください。 - セッションの再利用: ワークフロー内ではセッション ID を再利用します。新しいワークフローには新しい ID を生成します。
- ページネーション: 応答にページネーショントークンがある場合は、データ取得が完了するまで継続して取得してください。
クイックリファレンス
| 操作 | アプローチ |
|---|---|
| ツールの検索 | RUBE_SEARCH_TOOLS（Insighto AI 固有のユースケースを指定） |
| 接続 | RUBE_MANAGE_CONNECTIONS（ツールキット insighto_ai を使用） |
| 実行 | RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL（検出したツールスラッグを使用） |
| 一括操作 | RUBE_REMOTE_WORKBENCH（run_composio_tool() を使用） |
| 完全スキーマ | RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS（schemaRef があるツール向け） |
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