ComposioHQ/gan-ai-automation

Rube MCP による Gan AI 自動化

Composio の Gan AI ツールキットを Rube MCP 経由で操作し、Gan AI の運用を自動化します。

ツールキットドキュメント: composio.dev/toolkits/gan_ai

前提条件

• Rube MCP が接続されていること（RUBE_SEARCH_TOOLS が利用可能であること）
• RUBE_MANAGE_CONNECTIONS を使用し、ツールキット gan_ai で Gan AI 接続がアクティブになっていること
• 常に最初に RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出し、現在のツールスキーマを取得すること

セットアップ

Rube MCP の入手: クライアント設定に MCP サーバーとして https://rube.app/mcp を追加します。API キーは不要で、エンドポイントを追加するだけで動作します。

1. RUBE_SEARCH_TOOLS が応答することを確認し、Rube MCP が利用可能であることを確認します
2. ツールキット gan_ai を指定して RUBE_MANAGE_CONNECTIONS を呼び出します
3. 接続が ACTIVE でない場合は、返された認証リンクに従ってセットアップを完了します
4. ワークフローを実行する前に、接続ステータスが ACTIVE であることを確認します

ツールの発見

ワークフローを実行する前に、常に利用可能なツールを発見します:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Gan AI オペレーション", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

これにより、利用可能なツールスラッグ、入力スキーマ、推奨される実行計画、既知の問題点が返されます。

コアワークフローパターン

ステップ 1: 利用可能なツールを発見

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "あなたの特定の Gan AI タスク"}]
session: {id: "existing_session_id"}

ステップ 2: 接続を確認

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["gan_ai"]
session_id: "your_session_id"

ステップ 3: ツールを実行

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "検索結果から取得したツールスラッグ",
  arguments: {/* 検索結果から取得したスキーマ準拠の引数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

既知の問題点

• 常に最初に検索: ツールスキーマは変更されます。RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出さずにツールスラッグや引数をハードコードしないでください
• 接続を確認: ツール実行前に RUBE_MANAGE_CONNECTIONS が ACTIVE ステータスを表示していることを確認してください
• スキーマ準拠: 検索結果から得られた正確なフィールド名と型を使用してください
• メモリパラメータ: RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 呼び出しには、空（{}）であっても常に memory を含めてください
• セッションの再利用: ワークフロー内ではセッション ID を再利用してください。新しいワークフローには新しい ID を生成してください
• ページネーション: 応答にページネーショントークンがないか確認し、完了するまで取得を続けてください

クイックリファレンス

操作	方法
ツールの検索	Gan AI 固有のユースケースで RUBE_SEARCH_TOOLS
接続	ツールキット gan_ai で RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
実行	発見したツールスラッグで RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
一括操作	run_composio_tool() を使用した RUBE_REMOTE_WORKBENCH
完全なスキーマ	schemaRef を持つツールのための RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS

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