Rube MCP を介した Flowiseai 自動化
Composio の Flowiseai ツールキットを Rube MCP 経由で使用して、Flowiseai の操作を自動化します。
ツールキットドキュメント: composio.dev/toolkits/flowiseai
前提条件
- Rube MCP が接続されていること(
RUBE_SEARCH_TOOLSが利用可能) - ツールキット
flowiseaiを使用して、RUBE_MANAGE_CONNECTIONS経由でアクティブな Flowiseai 接続が設定されていること - 常に最初に
RUBE_SEARCH_TOOLSを呼び出して、現在のツールスキーマを取得すること
セットアップ
Rube MCP の取得: クライアント設定で MCP サーバーとして https://rube.app/mcp を追加します。API キーは不要です。エンドポイントを追加するだけで動作します。
RUBE_SEARCH_TOOLSが応答することを確認して、Rube MCP が利用可能であることを確認します。- ツールキット
flowiseaiを指定してRUBE_MANAGE_CONNECTIONSを呼び出します。 - 接続状態が ACTIVE でない場合は、返された認証リンクに従ってセットアップを完了します。
- ワークフローを実行する前に、接続状態が ACTIVE になっていることを確認します。
ツールの発見
ワークフローを実行する前に、利用可能なツールを常に発見してください:
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Flowiseai 操作", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}
これにより、利用可能なツールスラッグ、入力スキーマ、推奨実行計画、既知の落とし穴が返されます。
コアワークフローパターン
ステップ1: 利用可能なツールを発見
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "あなたの具体的な Flowiseai タスク"}]
session: {id: "existing_session_id"}
ステップ2: 接続を確認
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["flowiseai"]
session_id: "your_session_id"
ステップ3: ツールを実行
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
arguments: {/* 検索結果からのスキーマ準拠の引数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"
既知の落とし穴
- 常に最初に検索: ツールスキーマは変更されます。
RUBE_SEARCH_TOOLSを呼び出さずにツールスラッグや引数をハードコードしないでください。 - 接続を確認: ツールを実行する前に
RUBE_MANAGE_CONNECTIONSの状態が ACTIVE であることを確認してください。 - スキーマ準拠: 検索結果の正確なフィールド名と型を使用してください。
- メモリパラメータ:
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOLの呼び出しには、空({})の場合でも必ずmemoryを含めてください。 - セッションの再利用: 同じワークフロー内ではセッション ID を再利用し、新しいワークフローでは新しい ID を生成してください。
- ページネーション: レスポンスにページネーショントークンがないか確認し、すべてのデータが取得されるまで続けてフェッチしてください。
クイックリファレンス
| 操作 | 方法 |
|---|---|
| ツールを探す | Flowiseai 固有のユースケースを指定した RUBE_SEARCH_TOOLS |
| 接続する | ツールキット flowiseai を指定した RUBE_MANAGE_CONNECTIONS |
| 実行する | 発見したツールスラッグを使った RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL |
| 一括操作 | run_composio_tool() を使った RUBE_REMOTE_WORKBENCH |
| 完全スキーマ | schemaRef を持つツール向けの RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS |
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