ComposioHQ/extracta-ai-automation

Extracta AI 自動化（Rube MCP 経由）

Composio の Extracta AI ツールキットを Rube MCP 経由で使用して、Extracta AI の操作を自動化します。

ツールキットドキュメント: composio.dev/toolkits/extracta_ai

前提条件

• Rube MCP が接続されていること（RUBE_SEARCH_TOOLS が利用可能）
• RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 経由でツールキット extracta_ai を使用したアクティブな Extracta AI 接続が存在すること
• 最新のツールスキーマを取得するために、常に最初に RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出すこと

セットアップ

Rube MCP の入手: クライアント構成に https://rube.app/mcp を MCP サーバーとして追加してください。API キーは不要です。エンドポイントを追加するだけで動作します。

1. RUBE_SEARCH_TOOLS が応答することを確認し、Rube MCP が利用可能であることを確認します
2. RUBE_MANAGE_CONNECTIONS をツールキット extracta_ai で呼び出します
3. 接続が ACTIVE でない場合は、返された認証リンクに従ってセットアップを完了します
4. ワークフローを実行する前に、接続ステータスが ACTIVE であることを確認します

ツール発見

ワークフローを実行する前に、常に利用可能なツールを発見してください。

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Extracta AI 操作", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

これにより、利用可能なツールスラッグ、入力スキーマ、推奨実行計画、既知の落とし穴が返されます。

コアワークフローパターン

ステップ 1: 利用可能なツールを発見

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "特定の Extracta AI タスク"}]
session: {id: "existing_session_id"}

ステップ 2: 接続を確認

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["extracta_ai"]
session_id: "your_session_id"

ステップ 3: ツールを実行

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* 検索結果からのスキーマ準拠の引数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

既知の落とし穴

• 常に先に検索: ツールスキーマは変更されます。RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出さずにツールスラッグや引数をハードコードしないでください
• 接続を確認: ツールを実行する前に RUBE_MANAGE_CONNECTIONS が ACTIVE ステータスを示していることを確認してください
• スキーマ準拠: 検索結果のフィールド名と型を正確に使用してください
• メモリパラメータ: RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL の呼び出しには、空の場合でも常に memory を含めてください（{}）
• セッションの再利用: ワークフロー内でセッション ID を再利用してください。新しいワークフローには新しい ID を生成してください
• ページネーション: ページネーショントークンがないかレスポンスを確認し、完了するまでデータを取得し続けてください

クイックリファレンス

操作	方法
ツールの検索	Extracta AI 固有のユースケースで RUBE_SEARCH_TOOLS
接続	ツールキット extracta_ai で RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
実行	発見したツールスラッグで RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
一括操作	run_composio_tool() を使用した RUBE_REMOTE_WORKBENCH
完全スキーマ	schemaRef があるツールの RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS

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