Rube MCP 経由の Datagma 自動化
Composio の Datagma ツールキットを Rube MCP 経由で使用して、Datagma の操作を自動化します。
ツールキットドキュメント: composio.dev/toolkits/datagma
前提条件
- Rube MCP が接続されていること（
RUBE_SEARCH_TOOLSが利用可能であること） - ツールキット
datagmaを使用してRUBE_MANAGE_CONNECTIONS経由でアクティブな Datagma 接続が確立されていること - 現在のツールスキーマを取得するために、必ず最初に
RUBE_SEARCH_TOOLSを呼び出すこと
セットアップ
Rube MCP の入手: クライアント設定で MCP サーバーとして https://rube.app/mcp を追加します。API キーは不要です。エンドポイントを追加するだけで機能します。
RUBE_SEARCH_TOOLSが応答することを確認し、Rube MCP が利用可能であることを確認します- ツールキット
datagmaを指定してRUBE_MANAGE_CONNECTIONSを呼び出します - 接続が ACTIVE でない場合は、返された認証リンクに従ってセットアップを完了します
- ワークフローを実行する前に、接続ステータスが ACTIVE であることを確認します
ツール発見
ワークフローを実行する前に、必ず利用可能なツールを発見してください:
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Datagma 操作", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}
これにより、利用可能なツールスラッグ、入力スキーマ、推奨実行計画、既知の落とし穴が返されます。
コアワークフローパターン
ステップ 1: 利用可能なツールを発見
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "具体的な Datagma タスク"}]
session: {id: "existing_session_id"}
ステップ 2: 接続を確認
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["datagma"]
session_id: "your_session_id"
ステップ 3: ツールを実行
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
arguments: {/* 検索結果のスキーマに準拠した引数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"
既知の落とし穴
- 必ず最初に検索する: ツールスキーマは変更されます。
RUBE_SEARCH_TOOLSを呼ばずにツールスラッグや引数をハードコードしないでください。 - 接続を確認する: ツールを実行する前に、
RUBE_MANAGE_CONNECTIONSが ACTIVE ステータスを示していることを確認してください。 - スキーマに準拠する: 検索結果から得られた正確なフィールド名と型を使用してください。
- メモリパラメータ:
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOLの呼び出しには、空の場合（{}）でも必ずmemoryを含めてください。 - セッションの再利用: 1 つのワークフロー内ではセッション ID を再利用してください。新しいワークフローには新しい ID を生成します。
- ページネーション: レスポンスにページネーショントークンがないか確認し、すべてのデータが取得されるまでフェッチを続けてください。
クイックリファレンス
| 操作 | アプローチ |
|---|---|
| ツール検索 | Datagma 固有のユースケースを指定して RUBE_SEARCH_TOOLS |
| 接続 | ツールキット datagma を指定して RUBE_MANAGE_CONNECTIONS |
| 実行 | 発見したツールスラッグを指定して RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL |
| 一括操作 | run_composio_tool() を使用して RUBE_REMOTE_WORKBENCH |
| 完全スキーマ | schemaRef を持つツールに対して RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS |
提供: Composio