Convolo AI Automation via Rube MCP（Rube MCP経由でのConvolo AI自動化）
ComposioのConvolo AIツールキットをRube MCP経由で使用して、Convolo AIの操作を自動化します。
ツールキットドキュメント: composio.dev/toolkits/convolo_ai
前提条件
- Rube MCPが接続されていること（
RUBE_SEARCH_TOOLSが利用可能であること） RUBE_MANAGE_CONNECTIONSを使用してツールキットconvolo_aiでアクティブなConvolo AI接続が確立されていること- ツールを実行する前に必ず
RUBE_SEARCH_TOOLSを呼び出して現在のツールスキーマを取得すること
セットアップ
Rube MCPを入手する: クライアント設定に MCP サーバとして https://rube.app/mcp を追加してください。APIキーは不要で、エンドポイントを追加するだけで動作します。
RUBE_SEARCH_TOOLSが応答することを確認し、Rube MCPが利用可能であることを確認します。- ツールキット
convolo_aiを指定してRUBE_MANAGE_CONNECTIONSを呼び出します。 - 接続状態が ACTIVE でない場合は、返された認証リンクに従ってセットアップを完了します。
- ワークフローを実行する前に、接続状態が ACTIVE であることを確認します。
ツールの発見
ワークフローを実行する前に、必ず利用可能なツールを発見してください。
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Convolo AI operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}
これにより、利用可能なツールスラッグ、入力スキーマ、推奨実行計画、既知の落とし穴が返されます。
コアワークフローパターン
ステップ1: 利用可能なツールを発見する
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Convolo AI task"}]
session: {id: "existing_session_id"}
ステップ2: 接続を確認する
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["convolo_ai"]
session_id: "your_session_id"
ステップ3: ツールを実行する
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
arguments: {/* 検索結果のスキーマに準拠した引数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"
既知の落とし穴
- 必ず最初に検索すること: ツールスキーマは変更されます。
RUBE_SEARCH_TOOLSを呼び出さずにツールスラッグや引数をハードコードしないでください。 - 接続を確認すること: ツールを実行する前に、
RUBE_MANAGE_CONNECTIONSで ACTIVE ステータスが表示されていることを確認してください。 - スキーマ準拠: 検索結果から得られた正確なフィールド名と型を使用してください。
- Memoryパラメータ:
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOLの呼び出しには、空（{}）であっても常にmemoryを含めてください。 - セッションの再利用: 同じワークフロー内ではセッションIDを再利用してください。新しいワークフローでは新しいセッションIDを生成してください。
- ページネーション: 応答にページネーショントークンがないか確認し、すべてのデータを取得するまでフェッチを続けてください。
クイックリファレンス
| 操作 | 方法 |
|---|---|
| ツールを探す | 特定のConvolo AIユースケースを指定してRUBE_SEARCH_TOOLSを実行 |
| 接続する | ツールキットconvolo_aiを指定してRUBE_MANAGE_CONNECTIONSを実行 |
| 実行する | 発見したツールスラッグを使用してRUBE_MULTI_EXECUTE_TOOLを実行 |
| 一括操作 | run_composio_tool()を使用してRUBE_REMOTE_WORKBENCHを実行 |
| 完全なスキーマ | schemaRefを持つツールに対してRUBE_GET_TOOL_SCHEMASを実行 |
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