ComposioHQ/apipie-ai-automation

Rube MCP による Apipie AI 自動化

Composio の Apipie AI ツールキットを Rube MCP 経由で利用し、Apipie AI の操作を自動化します。

ツールキットドキュメント: composio.dev/toolkits/apipie_ai

前提条件

• Rube MCP が接続されていること（RUBE_SEARCH_TOOLS が利用可能）
• RUBE_MANAGE_CONNECTIONS を使ってツールキット apipie_ai のアクティブな接続が確立されていること
• 常に RUBE_SEARCH_TOOLS を最初に呼び出し、現在のツールスキーマを取得すること

セットアップ

Rube MCP の入手: クライアント設定に MCP サーバーとして https://rube.app/mcp を追加します。API キーは不要で、エンドポイントを追加するだけで動作します。

1. RUBE_SEARCH_TOOLS が応答することを確認して、Rube MCP が利用可能であることを確かめます
2. ツールキット apipie_ai を指定して RUBE_MANAGE_CONNECTIONS を呼び出します
3. 接続状態が ACTIVE でない場合は、返された認証リンクに従ってセットアップを完了します
4. ワークフローを実行する前に、接続状態が ACTIVE であることを確認します

ツールの検出

ワークフローを実行する前に、常に利用可能なツールを検出します：

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Apipie AI operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

これにより、利用可能なツールスラッグ、入力スキーマ、推奨実行計画、既知の落とし穴が返されます。

コアワークフローパターン

ステップ 1: 利用可能なツールを検出

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Apipie AI task"}]
session: {id: "existing_session_id"}

ステップ 2: 接続を確認

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["apipie_ai"]
session_id: "your_session_id"

ステップ 3: ツールを実行

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* 検索結果に準拠したスキーマ引数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

既知の落とし穴

• 常に最初に検索: ツールスキーマは変更されます。RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出さずにツールスラッグや引数をハードコードしないでください。
• 接続を確認: ツールを実行する前に、RUBE_MANAGE_CONNECTIONS で ACTIVE ステータスを確認します。
• スキーマ準拠: 検索結果のフィールド名と型を正確に使用します。
• メモリパラメータ: RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL の呼び出しには、空 ({}) でも必ず memory を含めてください。
• セッションの再利用: 同じワークフロー内ではセッション ID を再利用します。新しいワークフローでは新しい ID を生成します。
• ページネーション: 応答にページネーショントークンがないか確認し、すべてのデータが取得されるまで続けてフェッチします。

クイックリファレンス

操作	方法
ツールの検索	Apipie AI 固有のユースケースで RUBE_SEARCH_TOOLS
接続	ツールキット apipie_ai で RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
実行	検出したツールスラッグで RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
一括操作	run_composio_tool() を使用した RUBE_REMOTE_WORKBENCH
完全スキーマ	schemaRef があるツールに対して RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS

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