ComposioHQ/ai-ml-api-automation

AI ML API自動化（Rube MCP経由）

ComposioのAI ML APIツールキットをRube MCP経由で操作し、AI/ML APIの処理を自動化します。

ツールキットドキュメント: composio.dev/toolkits/ai_ml_api

前提条件

• Rube MCPが接続されていること（RUBE_SEARCH_TOOLS が利用可能であること）
• RUBE_MANAGE_CONNECTIONS を使用して、ツールキット ai_ml_api でアクティブなAI ML API接続が設定されていること
• 最新のツールスキーマを取得するため、必ず最初に RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出すこと

セットアップ

Rube MCPの入手: クライアント設定のMCPサーバーとして https://rube.app/mcp を追加します。APIキーは不要です。エンドポイントを追加するだけで動作します。

1. RUBE_SEARCH_TOOLS が応答することを確認し、Rube MCPが利用可能であることを確認します
2. ツールキット ai_ml_api を指定して RUBE_MANAGE_CONNECTIONS を呼び出します
3. 接続ステータスがACTIVEでない場合は、返された認証リンクに従ってセットアップを完了します
4. ワークフローを実行する前に、接続ステータスがACTIVEであることを確認します

ツールの発見

ワークフローを実行する前に、常に利用可能なツールを発見してください:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "AI ML API operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

これにより、利用可能なツールスラッグ、入力スキーマ、推奨実行計画、既知の落とし穴が返されます。

コアワークフローパターン

ステップ1: 利用可能なツールを発見する

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific AI ML API task"}]
session: {id: "existing_session_id"}

ステップ2: 接続を確認する

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["ai_ml_api"]
session_id: "your_session_id"

ステップ3: ツールを実行する

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* 検索結果に準拠したスキーマ引数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

既知の落とし穴

• 常に最初に検索する: ツールスキーマは変更されます。RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出さずにツールスラッグや引数をハードコードしないでください
• 接続を確認する: ツールを実行する前に、RUBE_MANAGE_CONNECTIONS でACTIVEステータスになっていることを確認してください
• スキーマに準拠する: 検索結果から得られた正確なフィールド名と型を使用してください
• メモリパラメータ: RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL の呼び出しには、空（{}）の場合でも必ず memory を含めてください
• セッションの再利用: 同じワークフロー内ではセッションIDを再利用してください。新しいワークフローごとに新しいIDを生成してください
• ページネーション: レスポンスにページネーショントークンがある場合は、取得が完了するまでフェッチを続けてください

クイックリファレンス

操作	方法
ツールを探す	AI ML API固有のユースケースで RUBE_SEARCH_TOOLS
接続する	ツールキット ai_ml_api で RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
実行する	発見したツールスラッグで RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
一括操作	run_composio_tool() を使用した RUBE_REMOTE_WORKBENCH
完全スキーマ	schemaRef を持つツールの RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS

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