sPEG-compound-solvency-model は何をしますか？
sPEGフレームワーク2026：AIを活用した希少性調整済み株式評価ツール – GitHub
sPEGフレームワーク2026：AIを活用した希少性調整済み株式評価ツール – GitHub
このスキルは、従来のPEGレシオに希少性（Scarcity）とソルベンシー（Solvency）の要素を組み合わせた「sPEGフレームワーク2026」を提供します。AIエージェントは、このモデルを使って企業の株式をより正確に評価することができ、単なる成長率だけでなく、市場における株式の希少性や企業の財務健全性も考慮します。主にGitHub上でホストされており、開発者や金融アナリストがPythonや関連ツールを使ってこの評価モデルを実行できます。sPEGは、データ駆動型の投資判断を支援し、従来の評価指標では捉えきれなかったリスクと機会を可視化します。
npx skills add Aungkyawdna/sPEG-compound-solvency-modelsPEGフレームワーク2026：AIを活用した希少性調整済み株式評価ツール – GitHub
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".