Was macht sPEG-compound-solvency-model?
sPEG Framework 2026: KI-gestütztes, knappheitsbereinigtes Aktienbewertungstool – GitHub
sPEG Framework 2026: KI-gestütztes, knappheitsbereinigtes Aktienbewertungstool – GitHub
Das sPEG Framework 2026 ist ein KI-gestütztes Bewertungsmodell, das die traditionelle PEG-Kennzahl (Kurs-Gewinn-Wachstums-Verhältnis) um eine Knappheitskomponente erweitert. Es hilft Entwicklern und Analysten, Aktien nicht nur nach Gewinnwachstum, sondern auch nach der relativen Knappheit der Unternehmensaktien (z. B. durch Aktienrückkäufe oder begrenzte Emissionen) zu bewerten. Das Tool ist auf GitHub gehostet, ermöglicht programmatischen Zugriff über APIs und unterstützt die Integration in KI-Agenten-Plattformen wie Claude Code oder Cursor. Die Nutzung des Frameworks erfolgt über eine einfache CLI und Python-Skripte, die dynamische Berechnungen und Visualisierungen der Knappheitskennzahlen ermöglichen. Damit bietet es eine neuartige Perspektive für Value-Investing-Strategien in Zeiten hoher Inflation und Marktknappheit.
npx skills add Aungkyawdna/sPEG-compound-solvency-modelsPEG Framework 2026: KI-gestütztes, knappheitsbereinigtes Aktienbewertungstool – GitHub
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".