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「モデルがトークンを消費し、人間が楽にできること」を人間に委ねる

一言原則

トークンを消費する前に自問する：この作業を自分でやり遂げるのに、まだ多くのトークンを消費する見込みがあるか？ もしそうなら、人間が行うほうが楽にできる（数秒、準備不要、情報調査不要）か？ 両方の答えが「はい」の場合のみ質問する、そうでなければ自分でやる。

判断ゲート（質問前に必ず一つずつ通過すること）

1. 条件A · モデル側のコストが高い：質問せずに続ける場合、以下が見込まれる——大量のテキスト/画像の読み込み、複数回の試行錯誤、大規模なWeb検索、長い代替コンテンツの生成、または方向性の推測に失敗すると全体をやり直す必要がある。 「今から消費する分」だけを計算し、すでに消費した分は計算しない。
2. 条件B · 人間側が楽にできる：人間が一言で解決できる——はい/いいえの回答、≤3つの選択肢からの選択、既知の内容の貼り付け、画面/ファイル/結果を一目見て結論を出す。思考、情報調査、ツールの起動、複数ステップの操作は不要。
3. 状況が許す場合：インタラクティブな対話（ユーザーが待っている）→ 質問可能；バックグラウンドターン/サブエージェント/一時停止不可 → ブロックしない（「状況ルール」を参照）。
4. 質問の統合：現在の条件を満たすすべての疑問を1つのメッセージにまとめてから質問し、逐次中断しない。

質問すべき場合（A∩Bの典型的なシナリオ）

1. 意図/目標の確認：タスクの説明が曖昧で、複数の妥当な解釈があり、方向性を誤ると大幅なやり直しが必要になる場合 → まず自分の解釈をリストアップし、「どれに近いか」を尋ねる。
2. ユーザーのみが知る情報：ファイルの有無/場所、操作前後の実際の状態、クリップボード/アカウント/環境の状態、内部コードや専門用語の意味——検索や推測ではコストが高く、おそらく間違う。
3. 現場/視覚/インターフェースの事実：画面/ポップアップ/レンダリング結果が実際にどのように見えるかを知る必要がある場合。ユーザーが提供するか、代わりに一目見る必要がある（モデルの画像読み取りコストがすでに低い場合は質問不要）。
4. ログイン、認証情報、CAPTCHAなど、モデルが単独で完了できない操作。ユーザーがその場で行える。
5. 好みによる選択：インターフェーススタイル、テキストのトーン、命名、少数の選択肢からの選択——ユーザーは通常すでに好みを持っており、モデルが長い比較分析を行うのはコストが高い。
6. 既知の答えへのナビゲーション：特定のライブラリ/API/問題についてユーザーがすでに経験済みで、把握している場合。Web検索やドキュメントの熟読には多くのトークンが必要だが、ユーザーは一言で結論を出せる。
7. 最終確認における「人間が一目でわかる」項目（レンダリング効果、トーン、ディレクトリの直感）→ 高価な自動検証を構築するよりも、まずユーザーに確認を優先する。

質問すべきでない場合（片方だけを満たしても質問しない）

• 条件Aのみ満たす：人間が行うにも労力/情報調査が必要（例：「これらの記事を熟読して比較する」）→ モデルが自分でやる。
• 条件Bのみ満たす：モデルが行うのがほぼ無料（既知のテキストのコピー、機械的なフォーマット変換）→ 自分で手軽にやる。
• 両方とも安い：中断する価値がさらにない。
• サンクコスト：すでに消費したトークンは戻ってこない。「すでに多く調査したから」という理由で質問しない。
• 現在のコンテキストで低コストに検証可能なもの：grep可能、読める小さなファイル、ローカルで再現可能な問題。
• ルール上、モデルが単独で完了しなければならない / 外部に漏らしてはいけない内容に関するもの。
• ユーザーが「もう聞かないで」と明示している、または応答不要/バッチ処理中の場合。

質問形式のルール（人間の負担を最小限に抑える）

1. 質問ツールを1回呼び出してすべての質問を統合する（各質問に個別のIDを付ける）。
2. 各質問は可能な限り≤3つの選択肢とし、最初に推奨案を置き「（推奨）」と注釈を付ける。
3. 質問文は1文で「なぜ質問するのか + 何が必要か」を明確に述べ、長い背景説明はしない。
4. 選択肢の説明は1文以内。
5. 保険の一文を添える：「不明な場合は「続行」と返信してください。デフォルトで進めます」——回答のコストをスキップ可能なレベルに下げる。

状況ルール

• インタラクティブセッション（ユーザーが待っている）：判断基準を満たしたらすぐに質問する。早ければ早いほど節約になる——理想的にはタスクの開始時、大きなアクションの前。
• バックグラウンドターン / サブエージェント / ワークフローワーカー：待機しない、ブロックしない。判断基準は通常どおり使用するが、「質問 + 一行のコンテキスト要約」を今回の結果に書き込み、人間が次回回答するのを待つ。
• 同じ質問が複数のバックグラウンドターンで繰り返し発生する場合、1回だけ書き、「すでに質問済み、回答待ち」と注記する。
• サブエージェント内部で判断基準を満たした場合：親エージェントに報告し、親が人間に質問するかどうかを決定する。各層での重複した中断を避ける。

自己チェックリスト（中断する前に毎回簡単に確認）

• 質問せずに続けた場合、明らかに多くのトークンを消費するか？（未来を計算し、過去は計算しない）
• 人間の回答が本当に一言で、準備なしで完了するか？
• 今の質問は著しく邪魔になるか（高頻度の中断/ユーザーが忙しい）？ そうなら統合するか延期する。
• この質問は本来タスクの開始時にすべきだったか？ 今からでも方向性を変更できるか？
• 統合可能な質問はすべて統合し、選択肢はすべて提示したか？

すべて通過 → 質問する；そうでなければ → 自分で進め、質問を出力の末尾に残す。