DocSentinel は何をしますか？
サイバーセキュリティ向けAIエージェントのためのMCPサーバー。ドキュメント、アンケート、レポートの評価を自動化します。マルチフォーマット解析、RAG知識ベース、リスク、コンプライアンスギャップ、改善策を提供します。
ソース: https://github.com/arthurpanhku/DocSentinel
毎日のawesomeskills.devエージェントスキルハントで発見されました。
AIエージェント向けMCPサーバー。ドキュメント、アンケート、レポートのセキュリティ評価を自動化します。マルチフォーマット解析、RAG知識ベース、リスク・コンプライアンスギャップ・改善策を特定。
DocSentinelは、サイバーセキュリティに特化したAIエージェント向けMCP（Model Context Protocol）サーバーです。セキュリティ関連のドキュメントやアンケート、レポートの評価プロセスを自動化することで、手作業による分析の負担を大幅に軽減します。マルチフォーマット（PDF、Word、HTMLなど）の文書を解析し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）知識ベースを活用して、リスク、コンプライアンスギャップ、推奨される改善策を特定します。GitHubで公開されており、Claude、Cline、Cursor、Windsurfなど、MCP対応のAIエージェントと統合して使用できます。このツールは、セキュリティ監査やベンダーリスク評価を効率化したい開発者やセキュリティチームにとって特に有用です。
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サイバーセキュリティ向けAIエージェントのためのMCPサーバー。ドキュメント、アンケート、レポートの評価を自動化します。マルチフォーマット解析、RAG知識ベース、リスク、コンプライアンスギャップ、改善策を提供します。
ソース: https://github.com/arthurpanhku/DocSentinel
毎日のawesomeskills.devエージェントスキルハントで発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.