GreedySearch-claude は何をしますか？
Claude Codeスキル：Perplexity、Bing Copilot、Google AIを同時に検索し、リンクではなく合成されたAI回答を取得します。
- ソース：https://github.com/apmantza/GreedySearch-claude
- GitHubスター：1
- 最終プッシュ：2026-06-16T10:09:36Z
- Awesome Skillsのデイリースキルハンターにより2026-06-16に追加されました。
Claude Codeスキル：Perplexity、Bing Copilot、Google AIを同時に検索し、リンクではなく合成されたAI回答を取得します。
このスキルは、Claude Codeエージェントに複数の最先端AI検索エンジン（Perplexity、Bing Copilot、Google AI）への同時アクセスを提供します。各ソースから独立した回答を取得し、それらを統合・合成することで、単一の情報源に依存しない、より深くバランスの取れた洞察を生成します。開発者やパワーユーザーは、リンクの羅列ではなく、すでに消化・統合された回答を受け取ることで、調査やトラブルシューティングの時間を大幅に短縮できます。GitHubリポジトリ（apmantza/GreedySearch-claude）で公開されており、star数は1、最終プッシュは2026年6月16日です。また、Awesome Skillsのデイリースキルハンターによって同日に追加されました。
npx skills add apmantza/GreedySearch-claudeInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude Codeスキル：Perplexity、Bing Copilot、Google AIを同時に検索し、リンクではなく合成されたAI回答を取得します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.