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AnsirStudio/llm-wiki-builder

生の素材を構造化され、相互リンクされ、ソースのトレース可能なマークダウン知識ウィキに事前コンパイルするスキルです。RAGに依存せず、KarpathyのLLM Wikiパターンを実装したエージェント用スキルです。

llm-wiki-builder とは?

このスキルは、AIエージェント(Claude Code、Coder、Codexなど)が参照可能な、構造化された相互リンク済みマークダウン知識ベース(ウィキ)を構築するためのツールです。従来のRAG(Retrieval-Augmented Generation)アプローチではなく、Karpathy氏が提唱する「LLM Wiki」パターンを実装しており、事前コンパイルによってソーストレーサビリティを確保しながら、効率的な知識検索と利用を可能にします。主に、多数の生ドキュメントやコードベースから、整理されたリンク構造を持つウィキを生成することで、エージェントがコンテキストを過剰に消費することなく、必要な情報にアクセスできるよう支援します。Markdown形式で出力されるため、人間が読むことも、他のツールと連携することも容易です。このスキルは、大規模なプロジェクトやドキュメントセットを扱う開発者や、AIエージェントのナレッジベースを効率的に管理したいユーザーに特に有用です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add AnsirStudio/llm-wiki-builder

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ドキュメント

llm-wiki-builder は何をしますか?

生の素材を構造化され、相互リンクされ、ソースのトレース可能なマークダウン知識ウィキに事前コンパイルします — RAGに依存せず、KarpathyのLLM Wikiパターンを実装したエージェント用スキルです。

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